Работа: Системотехник м. Кутузовская: 43 вакансии

АС Депозитарий - автоматизированная система, обеспечивающая сбор и хранение информации о совершенных операциях с различными ценными бумагами (акции, облигации, паи, депозитарные расписки) и о правах собственности на эти ценные бумаги.

Глобальная задача - переписать с нуля legacy-систему с монолитной архитектурой на современный стек технологий (Openshift, Docker, Kafka, Java Spring, PostgreSQL) с микросервисной архитектурой.

На текущий момент над задачей работают 10 команд. Для миграции legacy-системы на целевую платформу мы ищем людей, которые пополнят усилят команду корпоративных действий. Команда обеспечивает обработку различных корпоративных действий (выплаты дивидендов, собрания акционеров, выкупы облигаций, дробления и слияния и тд) от UI клиента, через внутренние системы учета и обработки, до формирования отчетов.

Кого ищем:

· Аналитика, готового погрузиться в особенности интеграционного взаимодействия и депозитарного учета, взглянуть с различных сторон, оценить риски и выбрать техническое решение, чтобы получить систему, которая эффективно реализует бизнес задачи.

· Проактивного члена команды, готового усилить ее своими навыками и опытом, взять на себя ответственность за результат. Найти свой подход к членам команды и к смежным командам к техническим специалистам и сотрудникам бизнес подразделений.

· Трудолюбивого, любопытного и скрупулёзного специалиста, умеющего разобраться в новом, сформулировать и задать вопросы, найти ответ среди множества материалов и контактов.

Обязанности

· Погружение в бизнес процессы депозитария, формирование бэклога для их автоматизации, декомпозиция задач. Работа с системой таск-трекинга JIRA;

· Участие в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграций совместно с другими членами команды;

· Проработка бизнес и системных требований, формализация требований в Confluence.

· Контроль сроков и качества реализации задач по своим требованиям, участие в приемке и демонстрации функциональности;

· Реагирование на критичные текущие сбои и проблемы, участие в анализе и исправлении ошибок;

· Сбор и анализ бизнес данных в системе для формирования отчетов;

· Участие в улучшении процессов и взаимодействий внутри и вне команды.

Требования

· Знание основ микросервисной архитектуры и облачных технологий (OpenShift, Kubernetes, ServiceMesh, Docker), опыт участия в создании/развитии систем с микросервисной архитектурой;

· Знание основных нотаций описания систем и бизнес процессов (BPMN, UML), опыт погружения в бизнес процессы компании, их описание, проектирования систем на основе бизнес процессов;

· Понимание различных методов интеграций, форматов сообщений (JSON, XML), протоколов API, опыт использования XSD или JSON Schema, опыт проектирования REST API;

· Понимание работы брокеров сообщений (MQ, Kafka), опыт создания/развития систем с использованием kafka;

· Знание основ устройства реляционных БД; опыт проектирования БД (ER diagram), навык написания простых SQL запросов;

· Знание основ различных методологий разработки ПО. Опыт работы в Agile (SCRUM), опыт декомпозиции задач и управления требованиями к системе в рамках гибкой методологии;

· Знание основ тестирования и управления дефектами.

Будет плюсом:

· Опыт работы в финансовой сфере (банк, брокер, депозитарий, система учета операций фин. рынков);

· Знание основ депозитарного обслуживания;

· Опыт проведения презентаций планируемого/реализованного функционала, опыт организации встреч и переговоров со смежными подразделениями, опыт оценки временных и трудозатрат;

· Понимание принципов DevOps: CI/CD, необходимых этапов для поставки релиза;

· Опыт разработки (умение читать код, знание основ ООП);

· Опыт оценки результатов внедрения новых фич, участие в приоретизации задач, формировании road-map;

· Знание Английского на уровне уверенного чтения документов;

· Опыт использования PlantUml для составления диаграмм, Aris для описания бизнес процессов, API Studio для описания интеграционных API.

Условия

- работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны

- можно работать в офисе или в смешанном графике

- конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт

- отличная ДМС, которая распространяется на ваших членов семьи

- льготные условия по ипотеке и кредитам

- материальная помощь и социальная поддержка

- корпоративная пенсионная программа

- офис в бизнес-центре Poklonka Place (м. Кутузовская)

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 3-6 лет

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-289131774 - показать описание вакансии полностью >>

Ищем специалиста с опытом в системном анализе и/или программировании. Нам по пути, если ты любишь проектировать качественные системы и писать просто о сложном.

Мы расширяем команду, которая создает уникальные системы для Дирекции сервисных центров по управлению нештатными ситуациями и непрерывностью процессов Сбера. Отечественных аналогов систем - нет. У нас широкий круг интересных задач, в т. ч. по интеграции с существующими системами банка, государственными и коммерческими структурами, аналитика данных, прогнозирование.

С удовольствием подробнее расскажем о продуктах и условиях на онлайн встрече.

Мы используем следующие технологии: Backend REST API C#. Net Core (Nginx, OpenShift), Entity Framework, Postgre SQL; Frontend React + Redux, JavaScript/TypeScript, WebGL + ThreeJS (Nginx, OpenShift), DevOps Bitbacket, Jenkins, Nexus.

Обязанности

- Проектировать техническое решение для реализации бизнес-требований. Описание интеграционного взаимодействия между системами, API и бизнес-логика системы.

- Описывать техническое решение в виде требований для разработчиков

- Согласовывать эти требования с бизнес-аналитиками, разработчиками, архитекторами, сопровождением и экспертами по кибербезопасности

- Консультировать инженеров тестирования по логике работы приложения в рамках работы с дефектами

- Актуализировать документацию своей зоны ответственности

- Фиксировать технический долг совместно с разработчиками

- Исследовать гипотезы и идеи реализации, поиск оптимальных решений

Требования

- Опыт в проектировании технических решений от 1 года

- Умение писать спецификации требований

- Умение декомпозировать крупные задачи на составные части

- Умение рисовать BPMN, UML

- Знание основ реляционных баз данных

- Знание основных интеграционных технологий REST, SOAP, S, JSON, XML

Плюсом будет:

- Опыт программирования, опыт написания SQL-запросов не обязательно профессионально, подойдут учебные проекты и хобби

- Знание паттернов проектирования ПО

- Знание основ облачных технологий

- Релевантное высшее образование информатика, математика, инженерное дело

- Умение структурировать информацию, просто и полно описывать функционал

- Опыт работы техническим писателем

Условия

- офис / гибрид / удаленка метро Кутузовская

- Дружный коллектив, амбициозные и нетиповые задачи, командные мероприятия, поощрение самостоятельности, инициативности, ответственности

- Возможности в самореализации, помощь в построении карьерного трека и менторинг

- Корпоративное обучение и личностные тренинги, развитые профсообщества

- Ежегодно индексируемая, стабильная заработная плата, годовой бонус

- ДМС, льготные условия кредитования, материальная помощь и социальная поддержка

- Корпоративные мероприятия и активности (спортивные команды и состязания, КВН, Quiz, волонтёрство и пр.)

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-289086680 - показать описание вакансии полностью >>

Мы ищем аналитика в команду разработки индивидуальной коммуникационной политики для Экосистемы Сбера. Команда занимается разработкой высоконагруженной системы для персонализации коммуникационной стратегии взаимодействия с клиентами Экосистемы.

Тебе предстоит:

- участие в разработке и изменении архитектуры платформы SberNBA

- взаимодействие с командой разработки, тестирования в процессе реализации и сопровождения, в процессе приемо-сдаточных испытаний и эксплуатации

- проектирование и согласование требований с Владельцем продукта, Заказчиком / методологами и аналитиками от смежных АС

- активное участие в выводе фичей в промышленную эксплуатацию

- анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы

- генерация свежих идей как для платформы, так и для других продуктов банка.

Что для нас важно:

- проактивный подход к решению задач

- умение провести экспертную оценку задачи (трудоемкость, риски, ограничения)

- опыт работы в роли системного аналитика от 7+ лет

- опыт описания бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий в нотации UML, BPMN

- практический опыт работы в Agile командах

- знание принципов организации распределённых информационных систем и баз данных

- знание REST, уверенный опыт работы с PostgreSQL, желателен опыт работы с продуктами Hadoop экосистемы (Hadoop, Kafka, Spark)

- желателен опыт работы с рекомендательными/банковскими/высоконагруженными системами

- плюсом будут навыки публичных выступлений и/или проведения обучающих программ.

Мы предлагаем:

- гибкий график

- официальное трудоустройство согласно ТК РФ

- белая заработная плата (оклад + годовая премия)

- страхование (от несчастных случаев, ДМС - с первого дня)

- оздоровительные программы для детей сотрудников

- возможность обучения за счет компании

- выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях

- дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

- льготное кредитование

- столовая на территории офиса.

Метро: Кутузовская, Кутузовская

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-292796638 - показать описание вакансии полностью >>

Мы энергичная команда профессионалов Growth Partner Корпоративно-Инвестиционного бизнеса Сбера, специализирующихся на анализе и отчетности по процессам в экосистеме банка.

Наша цель найти отклонения, оптимизировать процессы и выявлять точки роста для максимизации финансового результата.

Мы работаем на стыке бизнеса и данных, чтобы создавать ценность и помогать банку добиваться высоких результатов.

Обязанности

- анализ бизнес-процессов и расчет метрик по ним

- поиск отклонений

- выполнение аналитических исследований, формирование выводов и предложений

- анализ распределений, выбросов, коренных причин, формирование предложений по модификации бизнес-логики на основе данных

- разработка на SQL и Hadoop алгоритмов обработки данных (ETL) и расчета показателей.

Требования

- опыт построения воронок продаж и поиска отклонений в них

- отличное знание SQL (аналитические запросы, процедуры и функции, принципы работы БД)

- хорошие коммуникативные навыки, умение понятно для бизнеса изложить суть и выводы по проведенным исследованиям и рассчитанным показателям

- внимательность к деталям

- базовые знания python, pandas - будет плюсом.

Условия

- масштабные и высоконагруженные проекты с использованием новых технологий

- команду профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы

- использование Agile-методологии

- возможность обучения и сертификации за счёт компании

- возможность изучения английского языка, не выходя из офиса

- трудоустройство согласно трудовому кодексу

- высокая конкурентная оплата труда, годовой бонус по результатам работы

- ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников, спорт в офисе

- материальная поддержка в особых случаях

- шаговая доступность от МЦК, МЦД4 и метро «Кутузовская» (Москва).

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 3-6 лет

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-290601901 - показать описание вакансии полностью >>

SmartNLP - строим сердце виртуального ассистента. Работаем над системой, которая определяет намерение пользователя. Делаем пайплайн от предобработки текста до классификации и учета контекста для принятия решения. Напрямую влияем на клиентский опыт и поведение ассистента в целом.

Задачи:

- Работа с данными (текст, реплики диалогов), web scraping, разметка;

- Построение аналитики по качеству классификации, качеству работы модулей нечёткого поиска;

- Выявление аномалий при классификации;

- Формирование обучающей и тестовой выборки, очищение данных, предложения по формированию возможных признаков для модели;

- Разработка инструментов и метрик для принятия продуктовых решений;

- Разработка и поддержка процессов подготовки и поставки данных из инструментов разметки (Толока + внутр. Разметка);

- Работа с Яндекс Толокой (разметка, контроль качества). В том числе через Toloka API;

Требования:

- Опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием Python, SQL, CSV, Excel;

- Python, pandas, numpy;

- Знакомство со статистикой (проверка гипотез, A/B тесты);

- Опыт анализа данных или продуктовой аналитики.

Будет плюсом:

- Применением в работе nltk matplotlib;

- Понимание tf-idf/word2vec и BERT;

- Опыт работы с текстовыми массивами.

Условия:

- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

- ДМС, страхование жизни.

- Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.

- Свободный дресс-код.

- Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни, возможность выбора формата работы (офис, удалёнка или гибрид).

- Льготные кредиты и корпоративные скидки.

- Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).

Subway station: Кутузовская, Кутузовская

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-290634529 - показать описание вакансии полностью >>

Команда работает над проектами, связанными с большими языковыми моделями GigaChat и речевыми технологиями SaluteSpeech. Ищем командного игрока, который вдохновляется проектированием сервисов, излагает свои мысли с помощью нотаций описания процессов(uml, bpmn) и умеет брать инициативу на себя. Соискатель должен иметь опыт проектирования разнообразных интеграций(, grpc, websocket, kafka), иметь представление о БД и разновидностях аутентификации и авторизации. Хорошо, если проектировал также UI и знает некоторые способы шифрования. Плюсом будет знание релизного процесса в Сбере и его техстэка, а также релевантный опыт в работе с бэкендом. Бонусом для кандидата - лид аналитики поможет проанализировать стейк и пинту пива во внерабочее время.

Задачи:

- Анализ бизнес-требований, разработка и согласование системных требований к новому функционалу, доработка существующих модулей системы, описание API и протоколов, реализация задач по интеграции со сторонними сервисами

- Анализ и декомпозиция задач на разработку, постановка задачи, контроль сроков выполнения

- Сбор информации, необходимой для проектирования и решения аналитических задач, даже при отсутствии документации

- Поиск и определение подходов к решению задачи и способов реализации требований

- Согласование требований на взаимодействия со стороны смежных АС

- Управление требованиями, ведение и согласование документации в Confluence на протяжении всего жизненного цикла проекта

- Готовность осваивать новые технологии и роли в команде

- Участие в разборе инцидентов, анализ причин и последствий

- Описание сценариев приемочных испытаний реализованного продукта

- Ревью сценариев тестирования доработанного/нового функционала

Требования:

- Высшее образование

- Опыт работы системным аналитиком от 3 лет

- Знание и опыт применения SQL и нотаций UML, BPMN

- Технический бэкграунд, понимание принципов и процессов разработки

- Глубокое понимание технологий интеграции REST, MQ, SOAP, Kafka и форматов обмена данными XML/XSD, JSON/JSON-Schema

- Опыт проектирования информационных систем, разработки и согласования проектной документации

- Хорошее понимание, что такое нефункциональные требования, зачем они нужны и как их описывать

- Готовность разобраться в продукте на уровне бизнес-требований

- Аналитический склад ума, умение слушать и грамотно аргументировать, предлагать и обосновывать решения, находить компромиссы

Будет плюсом:

- Опыт работы аналитиком в проектах / продуктах создания пользовательских решений

- Опыт подготовки требований к микросервисам

- Опыт работы в качестве разработчика или навыки программирования.

- Лидерские качества и SoftSkills

- Опыт работы в Agile-команде

- Опыт работы с Jira и Сonfluence

Условия:

- Обучение в корпоративном университете

- Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных IT-конференций

- Оклад по результатам прохождения технического интервью

- ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников

- Работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны

- Большой и комфортный офис со спортзалом, библиотекой, столами для пинг-понга, кафе для сотрудников(гибридный формат работы)

- Широкий спектр дисконтпрограмм, скидок и привилегий от компаний-партнеров

- Льготное кредитование в Сбербанке возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях

Subway station: Кутузовская

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 3-6 лет

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-290769049 - показать описание вакансии полностью >>

Мы создаем виртуального помощника, Риск-Ассистента, который помогает пользователям решать вопросы поиска актуальной информации для оценки рисков на основе GigaChat:) Наша команда работает по методологии Agile и обеспечивает полный цикл разработки, тестирования и поддержки ПО. Также мы активно взаимодействуем с командой Data Science для тестирования гипотез.

Чем предстоит заниматься:

- Работа с неформализованными требованиями от заказчика, декомпозиция задач на отдельные составные элементы и включение их в спринты;

- Участие в обсуждении и принятии архитектурных решений;

- Проектирование интеграции (REST, Kafka);

- Формирование требований и формирование ТЗ для разработчиков (в формате UC, BPMN-схем, sequence-диаграмм, описание интеграционных сценариев, описание таблиц в БД);

- Проведение приемо-сдаточных испытаний;

- Активное взаимодействовие со всеми участниками команды и участие в церемониях команды;

- Определение и согласование требований по взаимодействию со смежными АС.

Необходимый опыт и навыки:

- Уверенное использование методологий функционального, информационного и процессного моделирования (BPMN, UML или другие нотации);

- Знание различных видов интеграций информационных систем (API, шина данных, файловый обмен, фреймовая интеграция). Их описание, преимущества и недостатки, что и когда используется;

- Опыт проектирования REST API с нуля;

- Опыт проектирования взаимодействия между Frontend и Backend;

- Знание типов баз данных (реляционные, нереляционные NoSQL). Когда и какие используются. Знание популярных систем управления базами данных (СУБД) для каждого типа;

- Опыт проектирования концептуальной, физической и логической модели данных реляционной базы;

- Опыт работы с брокерами сообщений и очередями (Kafka/MQ и т. п.);

- Опыт проектирования пользовательских сценариев и интерфейсов, понимание принципов UI/UX;

- Понимание принципов микросервисной архитектуры и её отличий от монолитной архитектуры;

- Понимание специфики и деталей работы в Agile команде.

Что мы предлагаем:

- Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская);

- Льготные ипотечные условия кредитования;

- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

- Корпоративная пенсионная программа;

- Детский отдых и подарки за счет Компании;

- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

- Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 3-6 лет

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-291855664 - показать описание вакансии полностью >>

Чем будешь заниматься ты:

- Прорабатывать функциональные и нефункциональные требования, готовить спецификации на разработку.

- Проектировать архитектуру, API и модели данных.

- Проводить R&D новых идей и концепций на продуманность, приближать их к идеалу;

- Работать с бизнес-требованиями, выявлять и уточнять, находить corner-кейсы.

- Вести базу знаний технической документации по продукту.

- Осуществлять сопровождение и поддержку своего продукта на всех этапах жизненного цикла.

- Выстраивать продуктивные отношения со своей командой разработки и смежными командами, а также архитекторами, дизайнерами и тп.

Откликайся на вакансию, если ты:

- Знаешь основные виды требований к ПО, особенности их выявления и описания.

- Можешь объяснить для чего нужны User Story, а для чего Use Case.

- Понимаешь роль и место требований в архитектуре в процессах разработки ПО.

- Понимаешь основные принципы и ограничения микросервисной и монолитной архитектуры, проектировал архитектуру, можешь ее описать (например - C4 model).

- Можешь спроектировать модель данных для будущего сервиса и описать в виде ERD.

- Используешь в своей работе UML(классно если применяешь plantUML), BPMN и т. п.

- Работал с Postman/Swagger(OpenAPI).

- Имеешь опыт проектирования API с использованием подходов REST/GraphQL.

- Понимаешь принципы построения высоконагруженных и высокодоступных систем, знаешь что такое RPS и как его посчитать.

- Будет плюсом навыки программирования на одном из популярных ЯП, опыт в копании чужого кода.

Subway station: Кутузовская, Кутузовская, Парк Победы, Студенческая

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 3-6 лет

Компания: Звук . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-290762275 - показать описание вакансии полностью >>

Кто нам нужен?

Мы расширяем нашу уютную команду и прямо сейчас ищем руководителя направления системного анализа.

Чем будешь заниматься ты:

- Координировать работу команды системных аналитиков (5-10 человек);

- Участвовать в проведении системного анализа (в роли системного аналитика) по ключевым задачам;

- Участвовать в найме и онбординге новых членов команды;

- Мотивировать, развивать, управлять эффективностью команды;

- Развивать процессы системного анализа и продуктовой разработки;

- Активно участвовать в развитии сообщества системных аналитиков;

- Проводить ревью артефактов, создаваемых аналитиками;

- Участвовать в перформанс-ревью членов команды.

Откликайся на вакансию, если ты:

- Руководил командой аналитиков от 2 лет;

- У тебя развитые коммуникативные и лидерские качества;

- Понимаешь роль и место требований и архитектуры в процессах разработки ПО;

- Знаешь нотации и языки моделирования (uml, bpmn, epc и т. п.);

- Понимаешь принципы микросервисной архитектуры и паттерны проектирования;

- Понимаешь принципы построения высоконагруженных и высокодоступных систем;

- Понимаешь технологии rest/graphql;

- Имеешь опыт работы с postman/swagger/openapi;

- Имеешь опыт работы с реляционным СУБД;

- Понимаешь принципы работы no-sql БД (redis, mongodb,...).

Будет плюсом:

- Способность изучения существующего кода;

- Наличие навыков программирования на ооп (pyhton, c++, java).

Subway station: Кутузовская, Кутузовская, Парк Победы, Студенческая

Employment: Полная занятость

Schedule: Удаленная работа

Experience: 3-6 лет

Компания: Звук . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-292835957 - показать описание вакансии полностью >>

Наша команда ищет аналитика на ключевые инициативы банка по предоставлению клиентам возможностей использования индивидуальных тарифов по продуктам и услугам, пакетным предложениям финансовых и нефинансовых услуг. Данный проект позволит клиентам пользоваться продуктами и услугами Банка, а также его партнеров на наиболее привлекательных именно для них условиях.

Мы работаем над следующими продуктами пакеты услуг СберПремьер, СберПервый, PrivateBanking, линейка СберПрайм, подписки на платежи и переводы, ряд решений для зарплатных клиентов.

Над проектом работает геораспределённая команда: аналитиков, java - разработчиков, специалистов по DevOps, администраторов тестовых и промышленных сред, t-shaped специалистов. Команда занимается фронтальными процессами и back-end решениями на базе платформ банка ЕФС и ППРБ.

В рамках проекта реализовывается распределенное высоконагруженное решение с высокой степенью доступности.

Основные преимущества проекта:

- наши продукты: Сберпрайм, Сберпрайм+, Сберпрайм Старт, СберПремьер, СберПервый, PrivateBanking, подписки на платежи и переводы, различные узкоспециализированный пакетные предложения для сегментов

- выросли за 3 года в 10 раз

- большое количество интеграций с системами банка, нагрузка на отдельные сервисы 1000 tps. Нас можно увидеть в МП, WEB, отделениях

- мы занимаем центральное место в стратегии банка как элемент предоставления персонализированного сервиса для клиента.

Обязанности

- разрабатывать процессы поставки данных

- разрабатывать python+sql скрипты для выгрузки и обработки данных для построения витрин

- анализировать действующие скрипты sql+python на предмет ошибок, исправлять, оптимизировать их

- участвовать разработке и/или модификации и/или внедрению DWH с

использованием инструментов и технологий на базе Hadoop и Spark

- оптимизировать Spark вычисления и SQL запросов под Hadoop: план запроса, работа с партициями, Spark конфиги

- разрабатывать прототипы витрин

- обеспечивать непрерывность потока данных бизнес-процессов и повышать их качество

- разрабатывать новые аналитические отчёты, поддерживать и развивать существующие

- интегрировать аналитические инструменты во внутренние и внешние системы.

Требования

Мы ожидаем, что ты:

- знаком с популярными Python-библиотеками для обработки и анализа данных (pandas, numpy - jupyter notebook, pyspark)

- уверенное знаешь SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции)

- понимаешь принципы работы классических реляционных баз данных;

- умеешь работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов)

- разбираешься в Excel.

Будет плюсом, если ты:

- умеешь разрабатывать ETL-процессы

- имеешь опыт разработки на Java

- имеешь опыт работы с Jira, Git, Confluence, Wiki

- имеешь опыт работы с большими данными и инструментами Hadoop.

Условия

- гибкое начало рабочего дня (8:00-10:00)

- удобный формат работы: офис, гибрид, удаленка

- работу в офисе комфорт-класса в 3-х минутах от м. Кутузовская

- достойный уровень оплаты труда и годовой бонус

- масштабный проект и продукт, который будут использовать более тысячи клиентов

- работу с лучшими из IT индустрии, возможность внутреннего перемещения, корпоративное обучение за счет компании и курсы от СберУниверситета

- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы

- ДМС с первого рабочего дня, корпоративную пенсионную программу, страхование от несчастных случае и тяжелых заболеваний, подарки детям сотрудников на новый год

- льготную ипотеку, бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров, спортзал и сауну прямо в офисе

- реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-292707777 - показать описание вакансии полностью >>

Инженерно-технический центр Группы компаний "Цезарь Сателлит" занимается продуктовой Software и Hardware разработкой ПО телематических систем для удаленного контроля и управления автомобилями и объектами недвижимости.

Мы приглашаем к себе в команду "Инженера-конструктора/проектировщика РЭА (авто электроника, противоугонные системы)".

Обязанности:

- Составление ТЗ на проектирование устройств автомобильных электронных охранных систем.

- Анализ технической документации на устройства автомобильной электроники.

- Разработка эскизов конструкций элементов автомобильных охранных систем.

- Разработка 3D моделей электронных устройств.

- Разработка КД в соответствии с требованиями ЕСКД.

- Разработка ТУ на компоненты охранных систем.

- Участие в постановке изделий на производство и сопровождение в эксплуатации.

- Испытания устройств в IT инфраструктуре на соответствие функциональным требованиям.

Требования:

- Высшее техническое образование.

- Знание программ 3D моделирования: SW, Компас или т. п.

- Опыт работы с микроэлектронными устройствами.

- Основы знаний в схемотехнике автомобильных электронных устройств.

- Знание требований, предъявляемых к автомобильных охранным системам.

- Навыки работы паяльным оборудованием и контрольно-измерительными приборами.

- Понимание работы интерфейсов UART, CAN, LIN.

- Желательно базовые знания С/С++.

- Релевантный опыт работы.

Условия работы:

- Оформление по ТК РФ, "белая" ЗП - обсуждается по итогам собеседования.

- График работы 5/2 (гибридный): неделя в офисе (м. Кутузовская), неделя удаленно.

- Хорошие перспективы развития - выстроенная регулярная система оценки и развития, опытный наставник.

- Адекватная спокойная атмосфера, минимум бюрократии, плоская структура команды, быстрое принятие решений.

- Комфортный ввод в должность, помощь в адаптации.

- Удобный офис, кухня, холодильник, кофе-машина, фрукты и сладости.

Если вакансия Вас заинтересовала - откликайтесь, и мы пригласим Вас на собеседование!

Метро: Кутузовская, Кутузовская, Парк Победы

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Зарплата: от 160000 до 200000 руб

Компания: Цезарь Сателлит . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-290649562 - показать описание вакансии полностью >>

Мы ищем коллегу аналитика на продукт Кредитного потенциала, в команду которая будет заниматься независимой аналитикой данных и процессов, а также оптимизацией.

Обязанности:

- разработка аналитической отчетности

- формирование запросов к базам данным, подготовка витрин

- регулярный самостоятельный поиск инсайтов на основании данных

- подготовка Ad-Hoc отчетов, консультации смежных команд и прочая аналитика по запросам

- участие в анализе и подготовке выборок для запуска пилотов, проведение А/В-тестов, анализ результатов пилотов

- визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов

- участие в анализе эффективности кампаний продаж / маркетинговых акций.

Требования:

- уверенный уровень Python и библиотеками numPy, Pandas, Scikit-learn

- опыт работы с Jupyter Notebook

- уверенный уровень владения SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, Greenplum)

- знание основ математической статистики и понимание принципов АВ-тестирования

- сильные аналитические навыки, умение строить выводы на основе больших массивов данных

- способность принимать самостоятельные решения и нести за них ответственность.

Будет плюсом:

- знание Hadoop (hive, pyspark)

- опыт работы с olap кубами (Excel)

- опыт работы в банках / финтехе

- опыт работы с BI-средствами (Qlik sense, Power BI).

Условия:

- работа в офисе на м. Кутузовская

- трудоустройство согласно ТК РФ

- корпоративная программа лояльности: бесплатная подписка на СберПрайм+, льготные условия по продуктам банка и скидки в компаниях партнерах, спортзал в офисе,

- забота о здоровье: ДМС для тебя и опция подключить родственников к полису, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний, материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.

- возможности для развития: программы в корпоративном университете, огромная библиотека собственных курсов, участие в профильных конференциях и обучение за счет компании

- профессиональное сообщество по разным направлениями с митапами и обменом опытом для дальнейшего роста.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 3-6 лет

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-294423118 - показать описание вакансии полностью >>

Наша цель создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы.

Мы используем современный стек технологий, который позволяет эффективно обрабатывать данные и создавать персонализированные предложения.

Что нужно делать:

- Проводить анализ источников данных в Hadoop, GreenPlum для реализации задач

- Формировать запросы для создания персональных предложений

- Управлять и поддерживать формирование предложений на всем жизненном цикле

- Консультировать заказчиков по вопросам логики формирования разработанных предложений

- Анализировать и документировать текущие бизнес-процессы команды;

- Развивать пользовательский функционал для создания и тестирования формирования предложений

Мы ждем, что ты:

- Владеешь SQL на базовом уровне

- Умеешь анализировать данные, работать с большим количеством источников данных

- Можешь объяснять сложные концепции простым языком и превратить сырые идеи в чёткую логику

- Самостоятелен: гуглишь, думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь

- Готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты

- Хочешь решать сложные нестандартных задач, есть желание развиваться в области системной аналитики данных

Будет плюсом:

- Знаком с инструментами экосистемы Hadoop

Мы предлагаем:

- Deep diving в предметную область, много задач, имеющих прямой эффект на бизнес

- Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения

- Возможности для обучения стеку BigData-разработки

- Достойную оплату труда

- ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников

- Сообщество D-people поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов

- Современный офис рядом с метро Кутузовская, бесплатный фитнес в офисе

Приходи к нам, расти вместе с нами!

Subway station: Кутузовская, Кутузовская

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-294485356 - показать описание вакансии полностью >>

Наша команда занимается разработкой сервиса для проведения онлайн опросов и исследований, который помогает решать проблему сбора обратной связи от потребителей и поиска инсайтов для развития бизнеса при помощи точного таргетинга и продвинутой аналитики.

В фокусе на ближайшее время две основных задачи:

- Помощь в анализе отклонений по процессам в КИБ (продукт DataCX). Это анализ источников, их поиск, общение с владельцами или бизнес-аналитиками на предмет выяснения природы и качества данных, логики их заполнения и т. д. Подготовка скриптов для проверки гипотез. Помощь в подготовке презентаций с отчетами для заказчиков.

- Анализ данных в рамках миграции с legacy на новые источники.

В будущем участие в проекте B2B2C, где сводятся знания о ЮЛ и ФЛ.

Обязанности

- общение с бизнесом, уточнение требований

- анализ данных

- разработка АС (витрин данных/приложений) согласно требованиям и вывод в пром

- сопровождение (3 ЛС).

Требования

- уверенное знание SQL

- опыт анализа больших объемов данных

- понимание ETL процессов

- опыт разработки витрин данных

- знание Spark.

Будет плюсом

- понимание DevOps процессов

- опыт работы с Hadoop, Hive

- опыт работы с PostgreSQL/Oracle

- опыт программирования на Java(или Scala/Python) (желательно).

Условия

- современный офис в пяти минутах (пешком) от метро Кутузовская

- формат работы - офисный

- стабильную заработную плату и годовую премию

- бесплатное обучение в лучшем корпоративном университете

- льготные условия по ипотеке

- скидки и бонусы от партнеров Сбера

- ДМС с первого рабочего дня с возможностью подключения родственников к программе.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 3-6 лет

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-294365901 - показать описание вакансии полностью >>

В команду «Data Science и клиентская аналитика» корпоративного блока Сбербанка мы ищем специалистов по работе с данными. Наша команда создает Feature Store и наполняет его данными, которые используются для построения ML-моделей.

Вам предстоит общаться с заказчиками и выяснять их потребности в данных и ML-моделях,

работать с различными источниками данных, строить витрины данных, использующиеся для построения моделей.

Обязанности

- получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников

- исследование источников данных, обеспечение сбора данных

- написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных

- настройка первичной обработки данных от источников (очистка, обогащение и т. д.)

- создание алгоритмов загрузки данных в витрины

- разработка витрин данных

- построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы

- составление требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов

- построение и проверка гипотез по запросу Заказчика.

Требования

- опыт работы в области Data Analyst от 2 лет

- хорошее знание алгоритмов машинного обучения

- Python, библиотеки для работы с ML

- базовые знания Spark, опыт работы со стеком Hadoop

- знание SQL

- понимание процессов ETL, ELT.

Будет плюсом

Как преимущество

- знание Python, Spark, PySpark, особенности написания кода для стека Hadoop

- знание особенностей программирования в распределённых системах

- опыт работы с noSql базами

Условия

- современный офис в пяти минутах (пешком) от метро Кутузовская

- формат работы - офис

- стабильную заработную плату и годовую премию

- бесплатное обучение в лучшем корпоративном университете

- льготные условия по ипотеке

- скидки и бонусы от партнеров Сбера

- ДМС с первого рабочего дня с возможностью подключения родственников к программе.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 3-6 лет

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-294318725 - показать описание вакансии полностью >>

В команду Сети Продаж ищем Аналитика данных

Обязанности

Задачи:

· Работа с бизнес заказчиком, анализ и уточнение ТЗ

· Исследования и анализ данных для принятия решений

· Подготовка данных для принятия решений

· Ad-hoc отчетность

Требования

Наши ожидания:

· Высшее образование (техническое, математическое, экономическое)

· Отличное знание SQL: написания запросов, хранимых процедур, уверенное владение агрегирующими и оконными функциями, оптимизация запросов.

· Знание основ программирования (Python), опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Spark)

· Понимание основных концепций DWH, реляционных БД

· Дополнительным преимуществом будет понимание методов и подходов машинного обучения

Условия

Мы предлагаем:

- Официальное трудоустройство по ТК РФ;

- Конкурентная заработная плата (оклад + годовые премии);

- Социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование).

- Возможность обучения и сертификации за счет компании (Coursera и своя виртуальная школа);

- Материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;

- Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);

- Комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home (от метро 3-5 минут пешком). По согласованию с руководителем возможен гибрид или удаленка.

- Бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, кухни на каждом этаже, комнаты отдыха, множество ресторанов и столовая, бесплатная парковка.

- Подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников;

- Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-296756996 - показать описание вакансии полностью >>

Кластер аналитики расширяет команду для лучшего учёта жизненных ситуаций в обслуживании розничных клиентов в контактном центре банка

Мы ищем аналитика данных для решений с использованием генеративных моделей GigaChat (аналог ChatGPT sdevelopers. sber. ru/portal/products/gigachat), которому интересно новое направление prompt-инжиниринга и использование LLM для аналитики.

Обязанности

- Аналитика источников данных для построения LLM моделей

- Проведение исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM

- Генерация гипотез на основе данных истории взаимодействия пользователей с использованием prompt-инжиниринга

- Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS

Требования

- Высшее математическое/техническое образование

- Понимание принципов работы LLM

- Проведение A/B тестов

- Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений

- Владение Python для обработки и анализа данных

- Опыт работы с неструктурированными данными

- Навыки формирования аналитических заключений

- Опыт в части обработки данных - не менее 1,5 лет

Будет плюсом

- Знание и понимание банковских процессов, опыт в розничной аналитике

- Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark

- Опыт работы с NLP библиотеками

- Опыт командной разработки (GIT)

Условия

- БК Президент Плаза, Кутузовский 32к1, метро/МЦК Кутузовская, опенспейс

- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции

- ДМС, фитнес в офисе, программы лояльности для сотрудников

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 3-6 лет

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-296731929 - показать описание вакансии полностью >>

АB lab команда, занимающаяся проведением А/В тестов в области продаж продуктов Сбера корпоративным клиентам. Мы предоставляем бизнес/продуктовым командам внутри Сбера E2E решения и сервис в области дизайна, проведения, и оценки финансовой эффективности бизнес-инициатив по таким направлениям как:

- внедрение ML моделей в CVM банка (acquisition, sale, expans, churn );

- проведение акций, программ лояльности для корпоративных клиентов;

- событийные мероприятия, бизнес-модели обслуживания клиентов.

Наша команда ищет опытного финансового аналитика, который усилит методологию оценки финансовых результатов пилотов, проведенных на основе А/В тестов.

Обязанности

- Оценка банковских и экосистемных продуктов/сервисов и продуктовых инициатив всех направлений бизнеса Группы (запуск новых продуктов, анализ изменений их ценовых и неценовых параметров, структурирование промо-акций и пилотных проектов в формате A/B-тестов);

- Создание методологии и инструментов оценки;

- Построение системы продуктовой аналитики (проведение исследований, поиск инсайтов, внедрение решений);

- Консультирование бизнес-подразделений по вопросам финансово-экономической оценки, структурирования пилотных проектов и промо-акций;

- Согласование бизнес-инициатив и участие в работе продуктовых комитетов.

Требования

- Высшее образование в области Экономики/Финансов/Математики/Физики (Top tier ВУЗы);

- Знания в области экономики и корпоративных финансов;

- Опыт работы в сфере финансов / рисков / анализа данных / актуарной деятельности от 3 лет;

- Опыт построения финансовых моделей, приветствуется наличие любого сданного уровня CFA;

- Знание математической статистики, эконометрики, понимание принципов A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов (поиск причинно-следственных связей);

- Владение методами анализа данных с использованием SQL и Python (желательно, но не обязательно).

Условия

- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;

- Бесплатная подписка СберПрайм+;

- Скидки на продукты компаний-партнеров;

- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

- Корпоративная пенсионная программа;

- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Метро: Кутузовская, Кутузовская

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-296958281 - показать описание вакансии полностью >>

Наша команда занимается подготовкой исследований и выполнением ad-hoc запросов руководства банка о профиле и продуктовом поведении клиентов банка, анализом эффективности проводимых коммуникаций, оценкой различных метрик эффективности бизнеса, конфигурацией АВ тестов и оценкой проводимых пилотов.

Обязанности

- Проведение анализа клиентской базы, сегментация, оценка продуктового поведения клиентов;

- Оценка эффективности кампаний/каналов коммуникаций;

- Аналитика по крупным проектам и инициативам банка;

- Конфигурация АВ тестов / пилотов и последующее подведение итогов;

- Расчет основных метрик по целям бизнеса;

- Разработка и формирование аналитической отчетности (в том числе на базе построенных BI-средств), в соответствии с требованиями заказчиков;

- Построение и проверка бизнес-гипотез;

- Поиск точек роста бизнеса;

- Подготовка презентаций в Power Point.

Требования

- Высшее образование по направлению: прикладная математика/физика/ИТ/финансы;

- Владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности;

- Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Teradata, Oracle, SAS, GreenPlum);

- Продвинутый пользователь офисного компьютерного ПО (MS Office).

Является преимуществом:

- Опыт работы в банковской сфере;

- Знание банковских продуктов и услуг:

- Опыт использования продвинутых методов анализа данных (кластеризация, классификация, регрессионные модели);

- Знание Python;

- Знание Hadoop, навыки работы с Hive, Impala, Spark.

Условия

- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;

- Бесплатная подписка СберПрайм+;

- Скидки на продукты компаний-партнеров;

- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

- Корпоративная пенсионная программа;

- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Subway station: Кутузовская, Кутузовская

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-296741455 - показать описание вакансии полностью >>

Наша команда занимается разработкой и внедрением ML моделей в СберБизнес для продажи продуктов экосистемы и банка, аналитикой рекламных размещений и исследованием клиентских путей покупок в интернет-банке. Мы ищем в нашу команду Data Analyst, желающего с нами изучить влияние персонализации контента на метрики продукта, оценивать эффективность контента и отклик клиентов на рекламу, предлагать новые механики размещений рекламного контента на основе данных, а также драйвить другие интересные челленджи, которые позволят вам покорить новые профессиональные высоты, а нам вместе с вами максимизировать доход банка.

Чем занимаемся

- Построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка;

- Ранжирование предложений компаниям для их приоритизации с учетом контактных политик банка.

Обязанности

- Отслеживать ход рекламных кампаний в интернет банке, включающий предоставление отчетов и оценку эффективности;

- Поиск слабых мест, поиск решений по увеличению эффективности кампаний с точки зрения лидогенерации и вовлечения пользователей;

- Анализировать потенциал к продаже для пользователей интернет банка;

- Проводить эксперименты и интерпретировать результаты;

- Разрабатывать и поддерживать системы метрик для продуктов;

- Разрабатывать рекомендации по улучшению продукта, внедрению новых функций, поиск точек роста;

- Развивать систему отчетности продаж в канале;

- Работать с ad-hoc запросами;

- Взаимодействовать с Data Science направлением в команде.

Требования

- Хорошое знание математической статистики и теории вероятности;

- Профильный академический опыт;

- Опыт работы аналитиком данных от 1 года;

- Продвинутое знание SQL;

- Умение обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, etc);

- Опыт проведения исследований, проверка гипотез и их оценка;

- Понимание классических алгоритмов машинного обучения;

Как преимущество

- Знакомство с Big Data стеком (Hadoop, Spark);

- Понимание основ рекомендательных систем и методов их оценки;

- Знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов;

- Опыт работы с git, bash/linux.

Условия

- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;

- Бесплатная подписка СберПрайм+;

- Скидки на продукты компаний-партнеров;

- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

- Корпоративная пенсионная программа;

- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Subway station: Кутузовская, Кутузовская

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Компания: СБЕР . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-296734549 - показать описание вакансии полностью >>