Job: IT / Other Automation, information systems development: 24 positions

Yappy - молодая компания, которая стремится стать лидером на рынке платформ коротких видео. Мы активно растем и ищем специалистов, которые способны сделать команду еще сильнее. Наши задачи связаны с RecSys, CV, NLP, звуком и антифродом. На данный момент мы находимся в поиске Middle/Senior DS/MLE в команду рекомендательной системы.

У тебя будет возможность активно участвовать в разработке и внедрении ML-решений, быстро реализовывать свои идеи и видеть результат.

Чем предстоит заниматься:

- Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов рекомендательной системы для платформы коротких видео;

- Анализ поведения пользователей и оптимизация алгоритмов рекомендаций;

- Мониторинг и оценка эффективности рекомендательной системы;

- Взаимодействие с командой разработки и другими отделами компании;

- Исследование новых технологий и методов в области рекомендательных систем.

Что мы от тебя ожидаем:

- Опыт работы от двух лет;

- Знание классического ML, DL;

- Опыт работы с Python, PyTorch, Pandas, Numpy;

- Навыки работы с большими объемами данных;

- Опыт разработки ML решений полного цикла.

Будет плюсом:

- Опыт работы с Go, PySpark;

- Опыт работы с высоконагруженными системами;

- Опыт работы с векторными БД, Feature Store;

- Умение строить и проверять статистические гипотезы, проводить AB-тесты;

- Опыт оптими . . . . .

. . . . . Position code: 116-289168558 - show position description in full >>

Интерфакс - крупнейшая в России негосударственная информационная группа, создатель передовых информационно-аналитических систем в сегменте B2B, одно из ведущих в стране и наиболее цитируемых в мире российских информационных агентств.

Компания Интерфакс один из лидеров в своей отрасли и в числе своих клиентов имеет все крупнейшие СМИ, теле- и радиоканалы, интернет СМИ, издательства, государственные и бизнес-структуры, а также игроков финансового сектора, таких как биржи и банки.

Проект СКАН система управления репутацией и медиа-анализа. Мы помогаем PR-специалистам эффективно работать со СМИ и соцсетями, а специалистам по безопасности - оценивать репутационные риски для работы с контрагентами.

Система непрерывно собирает новости с десятков тысяч источников, разбирая ежедневно около 500000 статей. Каждая статья проходит лингвистическую обработку через несколько десятков сервисов. Мы научились понимать текст на очень высоком уровне и это только вершина айсберга. Для обеспечения процессинга, поиска, аналитики, мониторинга, шлюза на данный момент используется платформа с 300+ GHz, 5TB RAM, 65TB SSD, 6TB SQL Server, 16TB MongoDB.

Мы растем каждый год на 20% минимум - новые вызовы требуют еще больших объемов, оптимизаций и решения сложных технических задач, обновления стека технологий.

Задачи, которые предстоит решать:

- Организация и поддержание работы пайплайна NLP обработки текстов

- Работа с данными на потоке и данн . . . . .

. . . . . Position code: 116-289265905 - show position description in full >>

Кого мы ищем?

Мы находимся на переднем крае разработки искусственного интеллекта в сфере повышенной ответственности юриспруденции. Наша задача - научить искусственный интеллект анализировать правовые риски и выдавать проекты юридических заключений по документам, предоставленным клиентами банка. Сложность задачи заключается в том, что используемые ML-алгоритмы должны уметь анализировать большой объем данных из разных источников

Обязанности

· участвовать в разработке архитектуры платформы;

· организовывать системы хранения данных;

· организовывать системные интеграции backend с другими АС для создания базы знаний GigaChat;

· разрабатывать и внедрять микросервисы, взаимодействующие с языковыми моделями, в том числе, большими языковыми моделями (LLM), такими как GigaChat, GigaR и другие;

· выявлять узкие места NLP-пайплайнов и предлагать способы их «расшивания»;

· помогать коллегам улучшать качество их кода, в том числе, при необходимости, заниматься рефакторингом кода запущенных в промышленную эксплуатацию сервисов;

· заниматься аналитикой обработки промптов и формировать бэклог задач для промпт-инженеров;

Требования

Ты нам подходишь, если:

- Умеешь анализировать архитектурные решения и структуры БД;

- Обладаешь аналитическим складом ума, имеешь хорошие коммуникативные навыки, командность, ответственность, целеустремленность, умение доводить дело до конца; . . . . .

. . . . . Position code: 116-292784034 - show position description in full >>

InlyIT - это компания, занимающаяся разработкой цифровых продуктов для широкого круга пользователей по всему миру. Мы создаем мобильные и десктоп приложения в различных тематиках и категориях (Утилиты, Развлечение, Образование, Игры и др), а также для целого ряда платформ (iOS, macOS, Windows и др.).

Наша компания приглашает на работу талантливых и инициативных сотрудников, которые готовы внести свой вклад в развитие технологий, которые делают жизнь пользователей проще и интереснее.

Наш офис находится в Новосибирском Академгородке - центре интеллектуальной жизни столицы Сибири. В стенах нашего уютного и современного офиса трудится более 100 специалистов из различных сфер - разработчики, дизайнеры, маркетологи, переводчики и др. Каждый сотрудник нашей компании оснащён всем необходимым для продуктивной и комфортной работы - от удобного рабочего места до бесплатных обедов в ближайших кафе и столовых.

Главная ценность нашей компании - это постоянное развитие не только компании в целом, но и персональный рост каждого ее сотрудника, профессионала своей области. Обучение, система мотивации, персональные задачи роста, использование самых современных технологий разработки и повышение навыков наших специалистов помогают нам в достижении этой цели.

Компания предоставляет современное и комфортабельное рабочее место в офисе Новосибирска. Удаленный формат работы отсутствует.

Какие задачи предстоит решать:

- участие в процессе разработ . . . . .

. . . . . Position code: 132-290585271 - show position description in full >>

Наша команда объединяет более 1800 IT специалистов в 13 офисах по всей стране. Мы гордимся нашими проектами:

- Портал gosuslugi. ru, число пользователей которого достигает 130 млн

- Высоконагруженные системы электронного правительства

- Инновационная платформа биометрической идентификации

- Передовые отраслевые и бизнес-решения

Наш идеальный кандидат:

- Имеет коммерческий опыт на аналогичной позиции от 3х лет

- Знает теоретические основы ML

- Успешно применял на практике методы анализа данных и ML

- Разрабатывал продакшен-код на Python

- Знает и любит математическую статистику и теорию вероятностей

- Внедрял модели ML в продакшен

- Поддерживает уровень на LeetCode на уровне easy и middle

- Умеет писать запросы SQL

Чем предстоит заниматься:

- Отвечать за все стадии ML-проекта: от формализации задачи и анализа до внедрения в продакшен

- Предлагать, как улучшить продукт с помощью ML, проверять гипотезы в A/B-экспериментах

- Писать продакшен-код

- Исследовать новые подходы и экспериментировать с SOTA-технологиями в индустрии. Но начинать придется с базовых подходов при построении baseline моделей

- Взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков, развивать живой продукт

Мы предлагаем:

- Опыт работы над социально значимыми проектами

- Удаленный . . . . .

. . . . . Position code: 116-292729104 - show position description in full >>

Uzum это новая уникальная компания в Узбекистане, первая технологичная экосистема сервисов в стране. Мы развиваем сразу несколько высокотехнологичных продуктов, чтобы у миллионов жителей страны был доступ к безграничному ассортименту товаров с быстрой доставкой, а также финансовые сервисы, помогающие в решении бытовых задач и развитии бизнеса. Мы строим собственную IT-платформу, развиваем систему логистики, привлекая к сотрудничеству сотни тысяч предпринимателей.

Мы в поисках супергероя в направление рекомендаций Uzum Market, который укрепит нашу команду, поддерживая текущие решения и внедряя новые алгоритмы. К тому же в этом году у нас планируется большой проект по переезду рекомендаций с оффлайн на онлайн, где нужно будет проводить много интересных исследований и запускать эксперименты. Вместе мы будем искать инсайты в данных, выводить модели в прод и проводить АБ тесты, оказывая огромный импакт на продукт!

Ожидания от кандидата:

- Python + базовые DS-либы (numpy, pandas, sklearn, matplotlib, что-то из бустингов);

- Умение писать чистый, производительный код и помогать это делать другим;

- SQL, Postgresql, Clickhouse;

- Опыт работы с A/B-экспериментами;

- AirFlow;

- Опыт запуска моделей в продакшн;

- Опыт работы от 2х лет.

Будет большим плюсом:

- Spark;

- Опыт работы в e-commerce;

- Победы в соревнованиях по машинному обучению.

Условия рабо . . . . .

. . . . . Position code: 116-292842047 - show position description in full >>

Мы ищем ML специалиста уровня middle, который готов к задачам, влияющим на бизнес.

Сейчас перед нами стоят следующие задачи по разработке моделей:

- прогноза трафика

- прогноза продаж подписок

- прогноз оттока трафика/подписчиков и других моделей

Мы ожидаем, что Вы:

- знаете математическую статистику и теорию вероятности

- имеете опыт в работе с временными рядами

- имеете уверенные знания кодинга на Python 3+

- можете построить и поддерживать обновляемую витрину данных

Будет плюсом:

- опыт работы с реккурентными нейросетями (LSTM, GRU) на Pytorch

- опыт решения задач классификации и понимание метрик качества классификации

Условия:

- Оформление в соответствии с ТК РФ

- ДМС (включая стоматологию) после прохождения испытательного срока

- Гибридный график работы, и гибкое начало рабочего дня.

- Работа в команде профессионалов, увлеченных своим делом и интересные задачи

- Современный и удобный офис с кухнями и зонами релакса

- Скидки для сотрудников в компаниях - партнерах (фитнес-центры, салоны красоты и т. д.)

- Бесплатные подписки на продукты компании

Subway station: Динамо

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Компания: Медиа Бизнес Солюшенс

Крупнейший системный интегратор и производитель российского ПТК, выполняющий проекты АСУТП "под ключ", приглашает на работу ведущего инженера

Начав деятельность в 1990 году с разработки и производства контроллеров, ТЕКОН успешно преодолел самые сложные периоды развития российской экономики и накопил значительный кадровый, финансовый и технологический потенциал.

Требования к кандидату:

- Техническое образование;

- Опыт работы от 2 лет;

- Уверенное владение Python и другими языками программирования;

- Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного и глубокого обучения;

- Знание математического и статистического анализа, теория вероятности;

- Уверенное владение программными библиотеками TensorFlow/Keras, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, FBProphet;

- Умение проводить расчеты на графических процессорах (GPU);

- Понимание принципов работы с временными рядами;

- Знание метрик для оценки моделей;

- Владение английским языком на уровне чтения технической документации.

- Знания в области автоматизации цикла разработки моделей машинного обучения и построения пайплайнов

Приветствуется:

- Умение писать SQL-запросы к базам данных;

- Знание инструментов ETL процессов, CI/CD конвейеров (Docker, Clickhouse, Airflow)

- Базовые принципы построения АСУ ТП;

Должностные обязанности:

- Авт . . . . .

. . . . . Position code: 116-294020039 - show position description in full >>

Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься задачами рекомендаций аудио-контента и встраивать решения совместно с бизнесом в продакшен. Огромный массив данных около 100 млн треков, который будет только расти. Много новых направлений, которые надо развивать например, рекомендация музыкального контента, подкастов и аудиокниг, куда мы ищем опытного ML-инженера.

Чем нужно будет заниматься:

- Развитие существующих моделей рекомендаций и формирования плейлистов

- Создание моделей рекомендаций в рамках бесконечных проигрываний по артистам/трекам/плейлистам

- Внедрение разработанных решений в продакшен

- Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений

- Аналитика качества рекомендаций, поиск проблемных зон, проведение А/B тестов

Откликайся на вакансию, если у тебя есть:

- Техническое образование

- Опыт работы DS/ML инженером от 3 лет

- Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций/поиска/look-a-like

- Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн

- Уверенное знание алгоритмов Machine Learning (с глубоким погружением в RecSys/Search/NLP)

- Способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их

- Опыт сбора и обработки аудио данных

- Владение Python 3 на уровне разработчика

- numpy, scipy, sklearn, pandas

- Implicit/LightFM/RecTools . . . . .

. . . . . Position code: 116-293980892 - show position description in full >>

В Поддержке VK пользователи делятся своими чувствами, опытом и ценной информацией. Мы с каждым днём стремимся делать работу поддержки менее рутинной, внедряя передовые ML-технологии. На данный момент в арсенале Поддержки VK уже несколько десятков моделей машинного обучения. В наших планах создать центр экспертизы, который объединит все эти ресурсы и будет внедрять самые передовые и актуальные решения.

Задачи:

- разработка моделей: создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для бизнес-задач клиентского сервиса;

- анализ данных, проверка качества моделей;

- внедрение: интеграция разработанных моделей в продукты и сервисы компании, тестирование и мониторинг их работы.

Требования:

- глубокие знания в области NLP (70%);

- опыт в ранжировании и бустинг-методах (20%);

- опыт работы с Docker или другими контейнерными решениями (10%);

- понимание разницы между традиционными правилами и современными методами машинного обучения;

- способность чётко и ясно объяснить сложные технические детали и их применение в бизнес-контексте.

Subway station: Аэропорт

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 3-6 лет

Компания: VK

В связи с активным ростом в Бизнес единицу X5 Технологии нашей компании открыта вакансия Аналитик данных / Инженер по качеству данных.

Big Data является одним из приоритетных направлений нашей компании. В 2017 году, в рамках компании создан новый департамент по разработке продуктов на основе Big Data. Наша основная задача сейчас - создать инструменты для более качественного изучения трендов среди наших покупателей. Присоединившись к нашей команде, вы сможете применить свои знания и опыт для решения интересных и сложных задач, которые повлияют на десятки миллионов людей, посещающих нашу сеть ежедневно.

Стек технологий: Postgres, Python (в рамках ETL и автоматизации).

В зависимости от команды может использоваться: Ataccama, Airflow, Hive, QlikSense.

В нашей команде тебе предстоит:

- Создавать новые и поддерживать существующие инструменты по работе с данными;

- Строить прототипы витрин данных;

- Проверять гипотезы, ad-hoc задачи;

- Выступать в роли эксперта по данным, транслировать свое видение и культуру данных, искать подходящие инструменты по работе с данными.

- Автоматизировать процессы по работе с данными;

- Реализовывать/управлять активностями по разработке нового функционала;

- Общаться с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями;

- Документировать разработанные решения.

Мы ждем тебя, если ты имеешь:

- Релевантный опыт работы от 2 лет; . . . . .

. . . . . Position code: 116-293551813 - show position description in full >>

Команда Центра исследований и аналитики ищет ML-инженера для решения задач по разработке моделей машинного обучения, а также участии в больших проектах по разработке и внедрению DL решений, включая LLM:

- Разрабатываем и внедряем AI решения для Блока HR и внешних клиентов HR-сервисов

- Обучаем модели эмбеддингов и работаем с LLM под задачи HR

- Настраиваем и поддерживаем ETL процессы

- Инфраструктура исполнения включает NRT и облачные технологии

Стек работы:

- JupyterLab

- GreenPlum, PostgreSQL

- Python + Data libs: pandas, psycopg2 + ML libs (PyTorch, Catboost, sklearn, etc)

- Jira/Confluence

Вам предстоит:

- Разработка архитектур новых моделей и оптимизация существующих систем в области искусственного интеллекта.

- Исследование передовых методов глубокого обучения (Deep Learning, DL) и их практическое применение для улучшения процессов в HR.

- Определение и постановка задач для Data Engineers по подготовке и обработке данных.

- Внедрение разработанных моделей в производственную среду в тесном сотрудничестве с командой MLOps.

- Создание технической документации для разработанных моделей.

- Поддержка и мониторинг моделей в процессе их эксплуатации в промышленных условиях.

Для нас важно:

- Опыт работы ML-инженером / DS от 1 года

- Отличное понимание и опыт работы в Deep learning и NLP . . . . .

. . . . . Position code: 116-294557519 - show position description in full >>

Компания «Сигнатек» имеет государственную аккредитацию в сфере информационных технологий!

«Сигнатек» один из ведущих российских разработчиков профессионального оборудования в области сбора, распределения и обработки информации для субъектов оперативно-разыскной деятельности. Мы разрабатываем и внедряем IT-решения для государственных ведомств, которые поддерживают безопасность общества.

На сегодняшний день мы располагаем собственной производственной базой, находящейся на территории Новосибирского научного центра, являемся резидентом научно-технологического парка Новосибирского Академгородка.

Мы в поисках Machine Learning инженера в команду разработки.

Какие задачи вам предстоит выполнять:

- Разработка и поддержка AI - моделей/алгоритмов.

- Работа с данными, их анализ и обработка.

- Участвовать в цикле создания новых моделей.

- Подготавливать и анализировать имеющиеся данные.

Наши ожидания от кандидата:

- высшее техническое образование;

- опыт работы не менее 1 года в качестве Machine Learning инженера;

- опыт использования основных библиотек машинного обучения numpy, pandas, matplotlib, opencv, natasha, pymorphy2, scikit-image, pytorch, tensorflow, transformers.

- знание архитектур нейронных сетей для задач CV: CNN, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLOv5.

- знания основ обработки изображений и текста.

Будет преимуществом: . . . . .

. . . . . Position code: 132-294571477 - show position description in full >>

Social Systems передовая компания, работающая над революционным проектом в области криптовалют. Наша цель - максимизировать прибыльность торговых операций на DEX биржах, используя передовые аналитические и прогнозные модели. Мы стремимся изменить способ торговли криптовалютами, предоставляя нашим пользователям инструменты для автоследования за успешными кошельками и автоматической покупки новых токенов.

Ваша роль: Вы будете на переднем крае, разрабатывая алгоритмы машинного обучения для предсказания рыночных тенденций и создания выгодных торговых стратегий. Ваша работа поможет нашему сервису стать незаменимым инструментом для трейдеров криптовалют.

Обязанности:

- Анализ и обработка больших объемов данных из блокчейна и DEX бирж.

- Создание моделей для оценки успешности кошельков и прогнозирования торговых операций.

- Разработка и внедрение предиктивных моделей машинного обучения.

- Предложение и самостоятельное тестирование новых гипотез и стратегий.

Требования:

- Опыт написания продакшен-кода на Python, включая ООП, юнит-тесты, системы контроля версий.

- Умение работать с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).

- Опыт работы с базами данных (предпочтительно MongoDB) и инструментами визуализации (например, Seaborn).

- Самостоятельность, способность к аналитическому мышлению и предложение новых идей.

Желательно: . . . . .

. . . . . Position code: 116-294557935 - show position description in full >>

Наша команда занимается созданием рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети Одноклассники.

Задачи:

- разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети;

- реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения моделей в продакшене;

- обработка и анализ больших данных;

- проведение А/В-экспериментов и их статистическая оценка.

Требования:

- классическое машинное обучение и математическая статистика;

- хорошее знание Java/Scala и Python (pandas/numpy/scikit-learn/xgboost);

- опыт работы с продуктами BigData-стека (Hadoop, Spark);

- понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем.

Будет плюсом:

- опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Samza или Spark Streaming);

- представление о современных принципах построения и работы нейронных сетей (Deep Learning, PyTorch/TensorFlow, attention/трансформеры);

- опыт настройки пайплайнов машинного обучения от сбора данных до инференса моделей в продакшене;

- представление о работе с Apache Airflow, MLFlow, Spark ML, Faiss.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Компания: VK

Мы развиваем инструменты для запуска и развития своего дела ВКонтакте. Совершенствуем процессы покупок и ведения бизнеса, автоматизируем маркетинговые инструменты. Нашими решениями уже пользуются 2,4 миллиона предпринимателей и 500 тысяч магазинов. Делаем так, чтобы пользователь мог найти необходимый ему товар или услугу прямо в ВКонтакте, удобно и быстро.

Ищем MLE, который поможет нам развивать рекомендательные системы для пользователей, а также решать другие задачи направления.

Задачи:

- построение моделей машинного обучения, в том числе с применением трансформеров, self-attention алгоритмов;

- построение пайплайнов обучения моделей;

- вывод моделей в продакшен;

- решение ad-hock задач;

- решение исследовательских задач в области рекомендательных алгоритмов.

Требования:

- опыт работы с базами данных, SQL (pyspark);

- опыт работы с алгоритмами рекомендательных систем;

- знание классического ML;

- опыт работы с технологиями: Python (pandas, sklearn, numpy, PyTorch), Airflow, Git, FastApi, Docker.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Компания: VK

Future crew - мы создаем инновационные продукты для кибербезопасности людей и компаний, которые ценят приватность

Чем предстоит заниматься:

- Применение метода обратного рендеринга для генерации 3D контента на основе фото и видеоматериалов;

- Аналитика качества моделей и скорости обработки;

- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями продукта;

- Руководство процессом развертывания ML моделей в облаке;

- Взаимодействие с внутренними и внешними командами, подрядчиками для достижения поставленных целей, отслеживание и решение возникающих вопросов.

Что мы хотим видеть в кандидате:

- Высшее техническое образование профили (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области);

- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных. Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow;

- Проверенный опыт в области нейронного обратного рендеринга (например, NeRF, Gaussian Splatting), 3D реконструкции;

- Понимание архитектуры нейросетей для решения данной задачи;

- Опыт развёртывания моделей в облаках;

- Опыт обучения модели Multi-GPU с использованием облаков GPU;

- Умение работать с Git;

- Знание английского языка на уровне чтения документации.

Что мы предлагаем:

- Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability . . . . .

. . . . . Position code: 116-294390609 - show position description in full >>

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Зарплата: от 100000 до 180000 RUR

Компания: ФГАНУ НИИ Спецвузавтоматика

VK Assistant цифровой ассистент на базе искусственного интеллекта. Он интегрируется с внутренними системами и общается с пользователями на понятном языке, выполняет поручения и ищет нужную информацию не хуже реального сотрудника. Можно использовать разные каналы взаимодействия: голос, текст, графику. Он отвечает на вопросы в любое время, знает 32 000 фраз и постоянно обучается.

Задачи:

- проработка архитектуры приложения для обеспечения масштабируемости и высокой скорости ответа;

- разработка сервисов для реализации решения задачи RAG, саммаризации;

- проведение исследований с целью выбора оптимальных ML-моделей с учётом специфики домена текстов.

Требования:

- опыт работы от трёх лет на позиции backend-разработчика, ML-инженера;

- уверенное знание Python, Docker;

- знакомство с векторными хранилищами faiss/ES/OpenSearch/milvus;

- опыт работы с LangChain;

- опыт работы с микросервисной архитектурой, понимание особенностей.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Компания: VK

Skillbox крупнейшая образовательная онлайн-платформа в России, объединяющая ведущих экспертов и практиков рынка.

На сегодняшний день мы предлагаем 780 образовательных продуктов: курсов дополнительного профессионального образования, программ бакалавриата, магистратуры и бизнес-образования (совместно с ведущими университетами страны), а также корпоративное обучение для бизнеса.

Благодаря онлайн-образованию Skillbox уже изменил жизни сотен тысяч людей к лучшему. И мы верим, что это только начало.

Прямо сейчас наша команда в поиске эксперта для совместной работы над курсом «Machine Learning».

Преподавание это ответственная, кропотливая и престижная работа. Вы будете лицом наших образовательных продуктов и тем человеком, который непосредственно влияет на процесс обучения наших студентов, их опыт и впечатления от взаимодействия с курсом. И самое главное: у вас будет возможность создать новое поколение специалистов, которых будут хотеть брать в свои команды ведущие компании страны.

Чем предстоит заниматься:

- Подготовка материалов к съемкам видеоуроков (планы модулей, сценарии, презентации);

- Подготовка дополнительных материалов к модулям (наборы заданий, инструкции проверяющим преподавателям и т. п.);

- Участие в съемках видеоуроков в качестве спикера (очно в студии и дистанционно);

- Взаимодействие с командой разработки по улучшению и исправлению уже созданных материалов.

Мы будем рады в . . . . .

. . . . . Position code: 116-295861525 - show position description in full >>