Работа: Информационные Технологии / Другое: 20 вакансий

Yappy - молодая компания, которая стремится стать лидером на рынке платформ коротких видео. Мы активно растем и ищем специалистов, которые способны сделать команду еще сильнее. Наши задачи связаны с RecSys, CV, NLP, звуком и антифродом. На данный момент мы находимся в поиске Middle/Senior DS/MLE в команду рекомендательной системы.

У тебя будет возможность активно участвовать в разработке и внедрении ML-решений, быстро реализовывать свои идеи и видеть результат.

Чем предстоит заниматься:

- Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов рекомендательной системы для платформы коротких видео;

- Анализ поведения пользователей и оптимизация алгоритмов рекомендаций;

- Мониторинг и оценка эффективности рекомендательной системы;

- Взаимодействие с командой разработки и другими отделами компании;

- Исследование новых технологий и методов в области рекомендательных систем.

Что мы от тебя ожидаем:

- Опыт работы от двух лет;

- Знание классического ML, DL;

- Опыт работы с Python, PyTorch, Pandas, Numpy;

- Навыки работы с большими объемами данных;

- Опыт разработки ML решений полного цикла.

Будет плюсом:

- Опыт работы с Go, PySpark;

- Опыт работы с высоконагруженными системами;

- Опыт работы с векторными БД, Feature Store;

- Умение строить и проверять статистические гипотезы, проводить AB-тесты;

- Опыт оптими . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-289168558 - показать описание вакансии полностью >>

Интерфакс - крупнейшая в России негосударственная информационная группа, создатель передовых информационно-аналитических систем в сегменте B2B, одно из ведущих в стране и наиболее цитируемых в мире российских информационных агентств.

Компания Интерфакс один из лидеров в своей отрасли и в числе своих клиентов имеет все крупнейшие СМИ, теле- и радиоканалы, интернет СМИ, издательства, государственные и бизнес-структуры, а также игроков финансового сектора, таких как биржи и банки.

Проект СКАН система управления репутацией и медиа-анализа. Мы помогаем PR-специалистам эффективно работать со СМИ и соцсетями, а специалистам по безопасности - оценивать репутационные риски для работы с контрагентами.

Система непрерывно собирает новости с десятков тысяч источников, разбирая ежедневно около 500000 статей. Каждая статья проходит лингвистическую обработку через несколько десятков сервисов. Мы научились понимать текст на очень высоком уровне и это только вершина айсберга. Для обеспечения процессинга, поиска, аналитики, мониторинга, шлюза на данный момент используется платформа с 300+ GHz, 5TB RAM, 65TB SSD, 6TB SQL Server, 16TB MongoDB.

Мы растем каждый год на 20% минимум - новые вызовы требуют еще больших объемов, оптимизаций и решения сложных технических задач, обновления стека технологий.

Задачи, которые предстоит решать:

- Организация и поддержание работы пайплайна NLP обработки текстов

- Работа с данными на потоке и данн . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-289265905 - показать описание вакансии полностью >>

InlyIT - это компания, занимающаяся разработкой цифровых продуктов для широкого круга пользователей по всему миру. Мы создаем мобильные и десктоп приложения в различных тематиках и категориях (Утилиты, Развлечение, Образование, Игры и др), а также для целого ряда платформ (iOS, macOS, Windows и др.).

Наша компания приглашает на работу талантливых и инициативных сотрудников, которые готовы внести свой вклад в развитие технологий, которые делают жизнь пользователей проще и интереснее.

Наш офис находится в Новосибирском Академгородке - центре интеллектуальной жизни столицы Сибири. В стенах нашего уютного и современного офиса трудится более 100 специалистов из различных сфер - разработчики, дизайнеры, маркетологи, переводчики и др. Каждый сотрудник нашей компании оснащён всем необходимым для продуктивной и комфортной работы - от удобного рабочего места до бесплатных обедов в ближайших кафе и столовых.

Главная ценность нашей компании - это постоянное развитие не только компании в целом, но и персональный рост каждого ее сотрудника, профессионала своей области. Обучение, система мотивации, персональные задачи роста, использование самых современных технологий разработки и повышение навыков наших специалистов помогают нам в достижении этой цели.

Компания предоставляет современное и комфортабельное рабочее место в офисе Новосибирска. Удаленный формат работы отсутствует.

Какие задачи предстоит решать:

- участие в процессе разработ . . . . .

. . . . . Код вакансии: 132-290585271 - показать описание вакансии полностью >>

Наша команда объединяет более 1800 IT специалистов в 13 офисах по всей стране. Мы гордимся нашими проектами:

- Портал gosuslugi. ru, число пользователей которого достигает 130 млн

- Высоконагруженные системы электронного правительства

- Инновационная платформа биометрической идентификации

- Передовые отраслевые и бизнес-решения

Наш идеальный кандидат:

- Имеет коммерческий опыт на аналогичной позиции от 3х лет

- Знает теоретические основы ML

- Успешно применял на практике методы анализа данных и ML

- Разрабатывал продакшен-код на Python

- Знает и любит математическую статистику и теорию вероятностей

- Внедрял модели ML в продакшен

- Поддерживает уровень на LeetCode на уровне easy и middle

- Умеет писать запросы SQL

Чем предстоит заниматься:

- Отвечать за все стадии ML-проекта: от формализации задачи и анализа до внедрения в продакшен

- Предлагать, как улучшить продукт с помощью ML, проверять гипотезы в A/B-экспериментах

- Писать продакшен-код

- Исследовать новые подходы и экспериментировать с SOTA-технологиями в индустрии. Но начинать придется с базовых подходов при построении baseline моделей

- Взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков, развивать живой продукт

Мы предлагаем:

- Опыт работы над социально значимыми проектами

- Удаленный . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-292729104 - показать описание вакансии полностью >>

.

Обязанности

Развитие LLM для задач QA и Information Extraction

Реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов

Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)

Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей

Требования

Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей

Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas

Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA

Опыт запуска NLP проектов от разметки до прома

Хорошее знание алгоритмов и структур данных

Python3, ООП, SOLID

MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow

LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM

Желание изучать новые подходы, модели и технологии

Условия

· официальное трудоустройство согласно ТК РФ

· белая заработная плата (оклад + годовая премия)

· страхование (от несчастных случаев, ДМС)

· оздоровительные программы для детей сотрудников

· возможность обучения за счет компании

· выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях

· дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

· льготное кредитование

· корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-290633519 - показать описание вакансии полностью >>

Обязанности:

- перенос информации из одной информационной базы в другую;

- преобразование информации внутри одной базы.

Требования:

- опыт работы обязателен!

Условия:

- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании.

- Возможна работа в удаленном формате

- Aбoнeмeнты в фитнeс-зал и бассейн!

- График рaботы 5/2.

- Oбеды oт компaнии! (еcть кoмнaты пpиeма пищи)

- Вахта по прocпектам Мира, Сююмбике, Moсковский.

- Мы нaхoдимcя пo aдрeсу п. Сидоровка, ул. Магистральная 1, ост. Мясокомбинат.

- МЕДОСМОТР ЗА СЧЕТ КОМПАНИИ.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Компания: Эссен Продакшн АГ

Мы ищем ML специалиста уровня middle, который готов к задачам, влияющим на бизнес.

Сейчас перед нами стоят следующие задачи по разработке моделей:

- прогноза трафика

- прогноза продаж подписок

- прогноз оттока трафика/подписчиков и других моделей

Мы ожидаем, что Вы:

- знаете математическую статистику и теорию вероятности

- имеете опыт в работе с временными рядами

- имеете уверенные знания кодинга на Python 3+

- можете построить и поддерживать обновляемую витрину данных

Будет плюсом:

- опыт работы с реккурентными нейросетями (LSTM, GRU) на Pytorch

- опыт решения задач классификации и понимание метрик качества классификации

Условия:

- Оформление в соответствии с ТК РФ

- ДМС (включая стоматологию) после прохождения испытательного срока

- Гибридный график работы, и гибкое начало рабочего дня.

- Работа в команде профессионалов, увлеченных своим делом и интересные задачи

- Современный и удобный офис с кухнями и зонами релакса

- Скидки для сотрудников в компаниях - партнерах (фитнес-центры, салоны красоты и т. д.)

- Бесплатные подписки на продукты компании

Subway station: Динамо

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Компания: Медиа Бизнес Солюшенс

Привет! Мы открываем новое для себя направление в области AI/ML. Мы ищем целеустремленного и инициативного инженера по AI/ML с пониманием как работает ChatGPT, Grok и тп. Мы - динамичная и инновационная компания на ранней стадии развития, без бюрократии и лишних согласований.

Это не обычная роль в области AI/ML, и она будет очень разнообразной и масштабной. У нас нет большого набора обучающих данных с маркировкой для обучающих моделей, поэтому для решения проблем потребуются творческий подход и изобретательность.

Ожидается, что Вы примените свои навыки решения проблем и разработки для решения задач в области AI /ML, и здесь нам очень важна способность экспериментировать и проверять результаты для сравнения моделей и методов. Для работы с многопрофильной командой требуются практические и общепринятые рекомендации, включая вопросы производства и масштабирования, использование Airflow и Docker, управление версиями с помощью Gitlab.

Обязанности:

- программирование на Python для реализации алгоритмов машинного обучения, обработки данных и автоматизации задач;

- разработка, оптимизация и поддержка нейронных сетей для решения различных задач машинного обучения и искусственного интеллекта;

- разработка и настройка конструктора нейросетей, предоставляющего возможность создания, обучения и тестирования нейронных сетей с различными архитектурами;

- вывод системы service-per-model/service-per-models в прод и встраивание т . . . . .

. . . . . Код вакансии: 115-294383043 - показать описание вакансии полностью >>

Наша команда занимается созданием рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети Одноклассники.

Задачи:

- разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети;

- реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения моделей в продакшене;

- обработка и анализ больших данных;

- проведение А/В-экспериментов и их статистическая оценка.

Требования:

- классическое машинное обучение и математическая статистика;

- хорошее знание Java/Scala и Python (pandas/numpy/scikit-learn/xgboost);

- опыт работы с продуктами BigData-стека (Hadoop, Spark);

- понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем.

Будет плюсом:

- опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Samza или Spark Streaming);

- представление о современных принципах построения и работы нейронных сетей (Deep Learning, PyTorch/TensorFlow, attention/трансформеры);

- опыт настройки пайплайнов машинного обучения от сбора данных до инференса моделей в продакшене;

- представление о работе с Apache Airflow, MLFlow, Spark ML, Faiss.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Компания: VK

Мы развиваем инструменты для запуска и развития своего дела ВКонтакте. Совершенствуем процессы покупок и ведения бизнеса, автоматизируем маркетинговые инструменты. Нашими решениями уже пользуются 2,4 миллиона предпринимателей и 500 тысяч магазинов. Делаем так, чтобы пользователь мог найти необходимый ему товар или услугу прямо в ВКонтакте, удобно и быстро.

Ищем MLE, который поможет нам развивать рекомендательные системы для пользователей, а также решать другие задачи направления.

Задачи:

- построение моделей машинного обучения, в том числе с применением трансформеров, self-attention алгоритмов;

- построение пайплайнов обучения моделей;

- вывод моделей в продакшен;

- решение ad-hock задач;

- решение исследовательских задач в области рекомендательных алгоритмов.

Требования:

- опыт работы с базами данных, SQL (pyspark);

- опыт работы с алгоритмами рекомендательных систем;

- знание классического ML;

- опыт работы с технологиями: Python (pandas, sklearn, numpy, PyTorch), Airflow, Git, FastApi, Docker.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Компания: VK

Сегодня билайн компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн это команда, объединённая общими ценностями и общей целью быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас мы ищем коллегу в команду продукта Единого профиля клиента.

Итак, тебе предстоит:

- Разработка набора оценочных листов качества данных, которые помогают повысить осведомленность о качестве данных и выявить инициативы с высокой ценностью данных;

- определение первопричины проблем с качеством данных и работа с заинтересованными сторонами: Владельцами доменов данных, Владельцами продуктов данных, Стюардами для решения проблем;

- определение стандартного процесса для решения проблем с данными от идентификации до разрешения;

- поддержка определения структуры управления;

- разработка образовательных инструментов/курсов и документации для поддержки наших пользователей;

- поддержка коммуникационного плана по управлению данными, чтобы помочь установить культурные изменения в том, как воспринимаются и управляются данные;

- совместная работа со стюардами, владельцами доменов данных, владельцами продуктов данных и инженерами для создания и внедрения лучших практик качества данных;

- выполнение статистических тестов на больших массивах данных для определения качества и целостности данных;

- . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-295836721 - показать описание вакансии полностью >>

Обязанности:

Обеспечение своевременного и качественного ввода информации в базу данных клиентов.

Сопровождение и поддержка системы управления данными, мониторинг качества персональных данных.

Подготовка и рассылка отчетов по качеству данных в розничные магазины. Работа по итогам отчетов с сотрудниками компании.

Регулярная работа с клиентами по улучшению качества данных. Запрос корректной информации у клиентов в случае ошибок.

Контроль предоставления качественных данных от сотрудников.

Активная работа по отчету ошибок с сотрудниками компании.

Сопровождение стоп-фрод процессов

Проведение внутренних проверок по признакам фрод-событий и подготовка ежемесячных актов/заключений о результатах таких проверок.

Участие в разработке новых проектов компании.

Требования:

Внимательность

В/о (незаконченное В/о)

Грамотная письменная и устная речь

Заработная плата определяется по результатам собеседования.

Метро: Березовая роща

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Компания: МКК «ФИНМОЛЛ»

Future crew - мы создаем инновационные продукты для кибербезопасности людей и компаний, которые ценят приватность

Чем предстоит заниматься:

- Применение метода обратного рендеринга для генерации 3D контента на основе фото и видеоматериалов;

- Аналитика качества моделей и скорости обработки;

- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями продукта;

- Руководство процессом развертывания ML моделей в облаке;

- Взаимодействие с внутренними и внешними командами, подрядчиками для достижения поставленных целей, отслеживание и решение возникающих вопросов.

Что мы хотим видеть в кандидате:

- Высшее техническое образование профили (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области);

- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных. Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow;

- Проверенный опыт в области нейронного обратного рендеринга (например, NeRF, Gaussian Splatting), 3D реконструкции;

- Понимание архитектуры нейросетей для решения данной задачи;

- Опыт развёртывания моделей в облаках;

- Опыт обучения модели Multi-GPU с использованием облаков GPU;

- Умение работать с Git;

- Знание английского языка на уровне чтения документации.

Что мы предлагаем:

- Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-296294752 - показать описание вакансии полностью >>

VK Assistant цифровой ассистент на базе искусственного интеллекта. Он интегрируется с внутренними системами и общается с пользователями на понятном языке, выполняет поручения и ищет нужную информацию не хуже реального сотрудника. Можно использовать разные каналы взаимодействия: голос, текст, графику. Он отвечает на вопросы в любое время, знает 32 000 фраз и постоянно обучается.

Задачи:

- проработка архитектуры приложения для обеспечения масштабируемости и высокой скорости ответа;

- разработка сервисов для реализации решения задачи RAG, саммаризации;

- проведение исследований с целью выбора оптимальных ML-моделей с учётом специфики домена текстов.

Требования:

- опыт работы от трёх лет на позиции backend-разработчика, ML-инженера;

- уверенное знание Python, Docker;

- знакомство с векторными хранилищами faiss/ES/OpenSearch/milvus;

- опыт работы с LangChain;

- опыт работы с микросервисной архитектурой, понимание особенностей.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Компания: VK

Skillbox крупнейшая образовательная онлайн-платформа в России, объединяющая ведущих экспертов и практиков рынка.

На сегодняшний день мы предлагаем 780 образовательных продуктов: курсов дополнительного профессионального образования, программ бакалавриата, магистратуры и бизнес-образования (совместно с ведущими университетами страны), а также корпоративное обучение для бизнеса.

Благодаря онлайн-образованию Skillbox уже изменил жизни сотен тысяч людей к лучшему. И мы верим, что это только начало.

Прямо сейчас наша команда в поиске эксперта для совместной работы над курсом «Machine Learning».

Преподавание это ответственная, кропотливая и престижная работа. Вы будете лицом наших образовательных продуктов и тем человеком, который непосредственно влияет на процесс обучения наших студентов, их опыт и впечатления от взаимодействия с курсом. И самое главное: у вас будет возможность создать новое поколение специалистов, которых будут хотеть брать в свои команды ведущие компании страны.

Чем предстоит заниматься:

- Подготовка материалов к съемкам видеоуроков (планы модулей, сценарии, презентации);

- Подготовка дополнительных материалов к модулям (наборы заданий, инструкции проверяющим преподавателям и т. п.);

- Участие в съемках видеоуроков в качестве спикера (очно в студии и дистанционно);

- Взаимодействие с командой разработки по улучшению и исправлению уже созданных материалов.

Мы будем рады в . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-295861525 - показать описание вакансии полностью >>

Ищем специалиста в области machine learning / data science.

Наши проекты, в настоящее время, связаны с компьютерным зрением и языковыми моделями, в будущем возможно выбирать наиболее перспективный проект.

Немного о нас:

В Self мы занимаемся разработкой больших проектов на заказ более 10 лет. В основном это финтех, но есть и другие сферы, и еще несколько внутренних стартапов. Мы пишем бекенд, веб-фронт, мобильные приложения и управляем проектами по разработке. Стараемся использовать лучшие инженерные практики и минимум бюрократии, поэтому создаем действительно классные продукты.

Наш основной офис находится в Москве, но большая часть команды работает удаленно.

Что делать:

- Обучать, дообучать, оптимизировать модели;

- Анализировать данные и проект в целом;

- Собирать и размечать данные, настраивать процессы разметки;

- Проведение исследований области с написанием отчетов;

- Писать backend-часть связанную с моделями и документацию на свою часть проектов.

Наши ожидания:

- Опыт работы в области от 6 месяцев;

- Стек: Python, OpenCV, PyTorch, ONNX, Git, Jira, Confluence;

- Понимание различных аспектов машинного обучения (Что? Как? Зачем?);

- Знание процессов разработки, практик MLOps;

- Понимание математического анализа, статистики и численных методов;

- Умение гуглить и использовать генеративные модели в работе; . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-295941100 - показать описание вакансии полностью >>

Команда кластера ML Engineering (Unit Data | CDS B2C) ищет MLE/DE на наши крутые проекты для Блока B2C и экосистемы Сбера.

Мы ищем активного специалиста, который будет помогать нам формировать и развивать компетенцию AI производства и обеспечивать технологическую возможность развития AI.

Команды нашего кластера разрабатывают и внедряют инструменты и новые технологии для продуктивизации AI решений. Мы являемся единой точкой входа для ввода в ПРОМ AI моделей и взаимодействия с ними, осуществляем бизнес-администрирование заказчиков. Наша команда выполняет одновременно порядка 20 проектов по направлениям продукты/процессы банка, экосистемные продукты (Самокат, Домклик, Звук, Окко, Сбермаркет, Сбермегамаркет, Газета. ру, др.). Мы решаем сложные, но интересные задачи на стыке областей математики и бизнеса. У этих задач нет готовых решений, при этом в качестве и скорости мы ежедневно конкурируем с лидерами индустрии искусственного интеллекта.

Обязанности

· Участие в проектировании и разработке архитектуры платформенных компонентов, инструментов и стандартов ML-инфраструктуры;

· Создание MLOps-практик (стенды, DevOps, процессы) для продуктивизации AI решений;

· Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов;

· Контроль соблюдения стандартов написания кода, проведение технической валидации моделей, проведение Code Review;

· Инструментальное и процессное обеспече . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-295963693 - показать описание вакансии полностью >>

Группа компаний ЦПР: сеть агентств по заказной разработке для b2b сектора. Создаем сильные решения для клиентов с экспертностью и деньгами. Шесть лет на рынке. Штат более 50 человек. По показателям растем более чем в 2 раза каждый год.

Сейчас мы в поиске разработчика CV, в группу развития перспективных продуктов для промышленной отрасли для работы в городе Казань. Постоянно в офисе находится не потребуется но локация должна соответствовать заявленной.

Основные обязанности:

Разработка и поддержка программно-аппаратных решений, основанных на принципах компьютерного зрения (Разработка промышленных ПАК)

Требования:

* Минимум 1 год профессионального опыта в области компьютерного зрения или наличие релевантных проектов на Kaggle, GitHub, пет-проекты или учебные проекты (предоставьте ссылку, если возможно).

* Уверенное владение Python 3, OpenCV и PyTorch.

* Знание основных архитектур нейронных сетей в компьютерном зрении, таких как Resnet, Mobilenet, YOLO, PSP Net, U-net, с опытом их использования.

* Понимание основных проблем в области компьютерного зрения и способность выбирать оптимальные методы для их решения, а также прогнозирование возможных результатов.

* Обязательные практические навыки работы с Docker и Git.

* Знание операционной системы Linux.

Приветствуется:

* Опыт работы с классическими алгоритмами компьютерного зрения.

* Опыт работы с встроенными платформ . . . . .

. . . . . Код вакансии: 166-295964109 - показать описание вакансии полностью >>

Команда кластера ML Engineering (Unit Data | CDS B2C) ищет MLE/DE на наши крутые проекты для Блока B2C и экосистемы Сбера.

Мы ищем активного специалиста, который будет помогать нам формировать и развивать компетенцию AI производства и обеспечивать технологическую возможность развития AI.

Команды нашего кластера разрабатывают и внедряют инструменты и новые технологии для продуктивизации AI решений. Мы являемся единой точкой входа для ввода в ПРОМ AI моделей и взаимодействия с ними, осуществляем бизнес-администрирование заказчиков. Наша команда выполняет одновременно порядка 20 проектов по направлениям продукты/процессы банка, экосистемные продукты (Самокат, Домклик, Звук, Окко, Сбермаркет, Сбермегамаркет, Газета. ру, др.). Мы решаем сложные, но интересные задачи на стыке областей математики и бизнеса. У этих задач нет готовых решений, при этом в качестве и скорости мы ежедневно конкурируем с лидерами индустрии искусственного интеллекта.

Обязанности

· Участие в проектировании и разработке архитектуры платформенных компонентов, инструментов и стандартов ML-инфраструктуры;

· Создание MLOps-практик (стенды, DevOps, процессы) для продуктивизации AI решений;

· Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов;

· Контроль соблюдения стандартов написания кода, проведение технической валидации моделей, проведение Code Review;

· Инструментальное и процессное обеспече . . . . .

. . . . . Код вакансии: 270-289325397 - показать описание вакансии полностью >>

12 часов график 7/7, на выбор дневной или ночной график с 21.00-9.00 зарплата от 60.000

писать и отправлять своё резюме в мессенджеры вотсап на номер 8-964-635-56-74