Работа: Информационные Технологии / Другое: 70 вакансий

Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Мы ищем математиков, программистов, экспертов и энтузиастов в области анализа данных кто ставит своей основной целью работать и развиваться в области машинного обучения. У тебя будет возможность исследовать современные статьи по . . . . .

. . . . . Код вакансии: 18-109922088 - показать описание вакансии полностью >>

Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Мы ищем математиков, программистов, экспертов и энтузиастов в области анализа данных кто ставит своей основной целью работать и развиваться в области машинного обучения. У тебя будет возможность исследовать современные статьи по . . . . .

. . . . . Код вакансии: 9-110161950 - показать описание вакансии полностью >>

- Знание фреймворков для парсинга данных;

- Умение парсить с прокси;

- Ответственное отношение к работе;

- Плавающий график;

- Возможность карьерного роста;

- Возможность творческого подхода при решении задач;

- Работа над одним продуктом;

Работа по договору, самозанятость или ИП

Телефон: Показать

Обязанности:

Необходим специалист для написания скриптов для парсинга сайтов и приложений, и их поддержки в актуальном состоянии, предварительная обработка данных, хранение данных, предоставление к ним доступа.

График: Гибкий график

Опыт работы: От 1 до 3 лет

Компания: ООО liumobile

Команда ML RnD в SberDevices занимается исследованиями и разработками в области речевых технологий, NLP, Computer Vision, мультимодальных систем, нейросетевых интерфейсов. Для улучшения процессов по всем нашим направлениям мы ищем:

Middle ML Engineer в команду исследований ML Hardware. Нужно будет исследовать запуск нейросетевых архитектур на различных Hardware платформах (в частности, на различных NPU), оценивать производительность/метрики на них, исследовать методы оптимизации под эти платформы (QAT и подобное). Приветствуется опыт работы с железом любого уровня (DSP, микроконтроллеры, FPGA и т.п.). Будет круто, если есть опыт оптимизации нейросетей под мобильные платформы (квантизация, QAT и т.п.);

Что ждем от кандидатов:

- уверенные знания python; знание других языков приветствуется (особенно C++ и JavaScript);

- опыт построения ML пайплайнов/простых backend сервисов;

- bash, git;

- желателен опыт работы с dvc и базами данных;

- английский язык (чтение технической документации/публикаций);

- будет круто, если есть опыт написания продакшн систем, понимание того, как писать поддерживаемый и эффективный код.

Условия:

У нас интересные задачи, много мощного железа для обучения, атмосфера стартапа (при надежности крупной компании), ДМС, программы профессионального обучения.

Метро: Кутузовская, Кутузовская

Занятость: Полная занятость

График: Полный день . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-100442903 - показать описание вакансии полностью >>

Что будет входить в твою работу:

- Собирать, анализировать и детализировать требований бизнес- заказчиков, разрабатывать и документировать требования/решения

- Выполнять профилирование данных в системах (DWH, MDM, Системы источники), формировать требования к точности, консистентности, полноте, доступности данных в системах (DWH, MDM, Системы источники), выставлять требования на доработку ИТ-систем для обеспечения/повышения качества данных

- Разрабатывать контроли качества данных

- Выполнять мониторинг качества данных в системах источниках, инициировать исправления, контролировать результаты исправления данных в системах источниках по результатам работы регулярных мониторингов

- Разбирать инциденты качества данных, выявлять причины несоответствия данных требованиям к качеству данных, формировать планы корректирующих мероприятий по повышению качества данных, взаимодействовать с другими подразделениями по выполнению плана корректирующих мероприятий

- Обеспечевать и развивать процессы контроля качества данных (клиентские данные; данные для формирования обязательной отчетности ЦБ и управленческой отчетности; данные, участвующие в оценке кредитных рисков и др.)

- Разрабатывать правила и методики контроля качества данных

- Диагностировать процессы и данные, выявлять в них проблемы, организовывать работы по повышению качества данных

- Прорабатывать требования к ИТ-системам для соблюдения требова . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-113097757 - показать описание вакансии полностью >>

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Компания: Сбербанк

Subway station: Савёловская

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Компания: Samsung Research Center

ГК «Центр Финансовых Технологий» - провайдер современных ИТ-решений для участников финансового рынка РФ и СНГ.

Входит в ТОП-3 крупнейших разработчиков ПО и поставщиков услуг в области IT (по рейтингам нескольких изданий).

В компании активно развивается направление Machine learning. В Новосибирске команда из 60 крутых специалистов работает над проектами:

- кредитный скоринг;

- персонализация маркетингового предложения;

- эффективная реклама;

- антифрод;

- распознавание голоса, чат-боты;

- распознавание изображений.

В своей работе мы придерживаемся микросервисной архитектуры. Наши проекты:

- написаны на Python;

- разворачиваются в k8s;

- хранятся в GIT;

- покрываются автотестами на pytest;

- имеют настроенный CI/CD в gitlab.

Приглашаем тебя присоединится к нам, мы находимся в поисках Инженера-тестировщика!

QA активно развивается на проектах и у тебя есть возможность стоять в начале этого пути и активно участвовать в разработке стратегии тестирования.

От тебя будет требоваться способность работать не по инструкции и активная позиция по обеспечению качества продукта.

Работа нашей команды это весомый и ценный результат для компании, а для будущего коллеги - отличная возможность для развития в QA, разработке и Machine Learning!

Задачи:

- интеграционное тестирование микросервисов и ML моделей; . . . . .

. . . . . Код вакансии: 132-113182335 - показать описание вакансии полностью >>

Занятость: полная

Образование:

Среднее специальное

Опыт работы: без опыта

Квалификация: В Северо-Западном банке на территории г. Великие Луки в январе 2022 года планируется открытие нового подразделения.

Приглашаем на работу специалистов для создания продуктов с использованием искусственного интеллекта.

Требования:

образование не ниже среднего профессионального (желательно математика или информационные технологии)

знание программ: Excel, Word

готовность к монотонной, потоковой технологичной работе.

Обязанности:

осуществляет обработку текстовых, голосовых, графических/видео файлов для использования в машинном обучения моделей в соответствии с установленными правилами и методологией

производит транскрибацию аудиофайлов в соответствии с установленными правилами и по разработанной методологии.

Условия:

ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника

льготные условия кредитования

ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие

обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию

курсы для будущих родителей, материальную поддержку молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании

рефераль . . . . .

. . . . . Код вакансии: 15-110764958 - показать описание вакансии полностью >>

Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Мы ищем математиков, программистов, экспертов и энтузиастов в области анализа данных кто ставит своей основной целью работать и развиваться в области машинного обучения. У тебя будет возможность исследовать современные статьи по ре . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-110194352 - показать описание вакансии полностью >>

Обязанности:

- осуществляет обработку текстовых, голосовых, графических/видео файлов для использования в машинном обучения моделей в соответствии с установленными правилами и методологией

- производит транскрибацию аудиофайлов в соответствии с установленными правилами и по разработанной методологии.

Требования:

- образование не ниже среднего профессионального (желательно математика или информационные технологии)

- знание программ: Excel, Word

- готовность к монотонной, потоковой технологичной работе.

Условия:

- ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника

- льготные условия кредитования

- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие

- обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию

- курсы для будущих родителей, материальную поддержку молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании

- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей

- корпоративная пенсионная программа

- корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры (если есть на территории)

- график работы: (5-дневная рабочая неделя, выходные суббота, . . . . .

. . . . . Код вакансии: 123-112621496 - показать описание вакансии полностью >>

EPAM is a leading global provider of digital platform engineering and development services. We are committed to having a positive impact on our customers, our employees and our communities. No matter where you are located, you will join a dedicated, creative and diverse community that will help you discover your fullest potential.

Currently we are looking for a Senior Machine Learning Engineer to make the team even stronger.

RESPONSIBILITIES

- Own and contribute to ML pipeline design, development, and operating lifecycle based on best practices

- Design, create, maintain, troubleshoot, and optimize ML pipeline steps

- Own and contribute to the ML prediction endpoints design and Implementation

- Deep configuration of cloud ML lifecycle management environment

- Write specifications, documentation and user guides for developed applications

- Productize prototype pipelines created by data scientists

- If interested, cooperate with data scientists on the design and implementation of predictive models.

- Own collaboration with data scientists and engineering team to optimize ML pipeline capacity and performance

- Support improvement of coding practices and repository organization in the data science work cycle.

- Contribute to the exploration and understanding of new tools and techniques and propose improvements

- Establish and configure CI/CD, model regis . . . . .

. . . . . Код вакансии: 170-110133186 - показать описание вакансии полностью >>

Приглашаем на работу специалистов для создания продуктов с использованием искусственного интеллекта.

Требования:

- образование среднее профессиональное (желательно математика или информационные технологии)

- знание программ: Excel, Word

- готовность к монотонной, потоковой технологичной работе.

Обязанности:

- осуществляет обработку текстовых, голосовых, графических/видео файлов для использования в машинном обучения моделей в соответствии с установленными правилами и методологией

- производит транскрибацию аудиофайлов в соответствии с установленными правилами и по разработанной методологии.

Условия:

- официальное трудоустройство, согласно ТК РФ

- возможность профессионального и карьерного развития

- премирование (ежемесячное, годовое)

- социальный пакет (ДМС; санаторно-курортный отдых и т.д.)

- корпоративное обучение

- активная корпоративная жизнь Банка (спортивные мероприятия, внутренние конкурсы и пр.)

- место работы: г. Псков, Октябрьский пр., 23/25

- график работы: (5-дневная рабочая неделя, выходные суббота, воскресенье)

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: Нет опыта

Компания: Сбербанк

В Северо-Западном банке на территории г. Великие Луки в январе 2022 года планируется открытие нового подразделения.

Приглашаем на работу специалистов для создания продуктов с использованием искусственного интеллекта.

Требования:

- образование не ниже среднего профессионального (желательно математика или информационные технологии)

- знание программ: Excel, Word

- готовность к монотонной, потоковой технологичной работе.

Обязанности:

- осуществляет обработку текстовых, голосовых, графических/видео файлов для использования в машинном обучения моделей в соответствии с установленными правилами и методологией

- производит транскрибацию аудиофайлов в соответствии с установленными правилами и по разработанной методологии.

Условия:

- ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника

- льготные условия кредитования

- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие

- обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию

- курсы для будущих родителей, материальную поддержку молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании

- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознагра . . . . .

. . . . . Код вакансии: 123-112160467 - показать описание вакансии полностью >>

Мы открываем центр по решению социально значимых задач и улучшения жизни людей с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, и приглашаем вас стать частью нашей команды!

Центр уделяет особое внимание развитию направления AI for Good, ESG-повестке и занимается созданием AI-моделей и исследованиями в следующих областях:

- Окружающая среда: управление климатическими рисками, прогнозирование ЧС, сохранение биоразнообразия и пр.

- Культура и история: распознавание рукописей, сохранение культурного наследия и др.

- Сreative AI: использование AI моделей и решений в творческих и креативных областях

- Инклюзивные решения.

Также мы поддерживаем исследователей, развиваем AI Community и популяризируем область искусственного интеллекта путем проведения различных просветительских мероприятий и хакатонов по Social AI тематике.

Мы верим, что именно люди являются драйверами инноваций и изменений к лучшему, и ищем единомышленников в нашу команду!

Обязанности:

- Просветительские проекты: организация и проведение встреч, уроков/лекций, митапов, подготовка образовательных курсов по Social AI тематике;

- Поддержка исследователей: проведение Social AI хакатонов/соревнований;

- Развитие и популяризация AI Community: поддержка внутреннего и коллаборация с внешним сообществом, создание и поддержание единого коммуникационного и информационного пространства, сбор обратной связ . . . . .

. . . . . Код вакансии: 149-113441493 - показать описание вакансии полностью >>

Обязанности:

- Выполнение аналитики по данным (анализ потоков данных, чтение и понимание Технических Заданий по загрузке и модификации данных), связанной с выявлением причин по возникновению ошибок качества данных;

- Выполнение регулярного мониторинга соответствия качества данных в IT- системах предъявляемым требованиям;

- Выгрузка и обработка данных из различных информационных систем и источников посредством SQL запросов;

- Исследование источников данных и алгоритмов обработки.

- Организация взаимодействия сотрудников различных подразделений в рамках выполнения сложной (межсистемной/ межфункциональной) аналитики по качеству данных, в том числе:

- в рамках принятия решений о корректировке данных, в которых найдены ошибки

- в части внедрения изменений в процессах по повышению качества данных по процессам банка

- Развитие инструментов КД для целей КД для выполнения Аналитики в IT- системах

- Аудит процессов и данных в рамках заявленных бизнес-проблем ( в том числе по обращению пользователей)

Требования:

- Высшее техническое или экономическое образование.

- Понимание банковских процессов, продуктов (депозиты, кредиты, аккредитивы, гарантии и т.д.), предметной области как плюс.

- Базовое понимание архитектуры хранилищ данных.

- Уверенные знания SQL обязательно.

- Аналитический склад ума, умение быстро погружаться в новые бизнес-области . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-112493069 - показать описание вакансии полностью >>

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: 1-3 года

Компания: Napoleon IT

Выполнение аналитики по данным (Витрины данных, Хранилище данных, системы- источники данных) в процессах команды "DDS/КИБ/СМБ". Анализ причин, которые привели к построению ошибок качества данных. Разработка контролей по Качеству данных и создание инцидентов Качества данных.

Обязанности:

- Выполнение аналитики по данным (анализ потоков данных, чтение и понимание Технических Заданий по загрузке и модификации данных), связанной с выявлением причин по возникновению ошибок качества данных;

- Выполнение регулярного мониторинга соответствия качества данных в IT- системах предъявляемым требованиям;

- Выгрузка и обработка данных из различных информационных систем и источников посредством SQL запросов;

- Исследование источников данных и алгоритмов обработки.

- Организация взаимодействия сотрудников различных подразделений в рамках выполнения сложной (межсистемной/ межфункциональной) аналитики по качеству данных, в том числе:

- в рамках принятия решений о корректировке данных, в которых найдены ошибки

- в части внедрения изменений в процессах по повышению качества данных по процессам банка

- Развитие инструментов КД для целей КД для выполнения Аналитики в IT- системах

- Аудит процессов и данных в рамках заявленных бизнес-проблем ( в том числе по обращению пользователей)

Требования:

- Высшее техническое или экономическое образование.

- Понимание банковских . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-113710367 - показать описание вакансии полностью >>

Wargaming is looking for ML/RL Engineer. You will join Rapid Prototyping Group to work on ML/RL related projects. You will be using modern reinforcement learning techniques to improve game development pipelines and enable new game experiences. In particular, we are working on developing game agents that learn to imitate human players using machine learning. This project spans across multiple games, offices and departments. You will collaborate with other teams working on ML and data science projects.

What will you do?

- Design and implement ML/RL pipelines and their integration into our games

- Implement selected RL techniques allowing AI agents to play the game from image data

- Implement and maintain automated data flows; scale ML infrastructure

- Collaborate and communicate with other ML and game teams. Support other teams integrating ML prototypes into their production workflows

- Develop tools that will help team members and stakeholders gather insights from in-game data and experiment results

- Modify game code to allow effective implementation of RL algorithms

- Work in close collaboration with game teams to identify and prototype projects involving ML/RL features.

What are we looking for?

- Bachelor degree (or higher) in Computer Science or relevant field

- Professional exposure to ML/RL fields (research or applications of machine learning)

- 7-10 yea . . . . .

. . . . . Код вакансии: 115-101363760 - показать описание вакансии полностью >>

Wargaming is looking for ML/RL Engineer. You will join Rapid Prototyping Group to work on ML/RL related projects. You will be using modern reinforcement learning techniques to improve game development pipelines and enable new game experiences. In particular, we are working on developing game agents that learn to imitate human players using machine learning. This project spans across multiple games, offices and departments. You will collaborate with other teams working on ML and data science projects.

What will you do?

- Design and implement ML/RL pipelines and their integration into our games

- Implement selected RL techniques allowing AI agents to play the game from image data

- Implement and maintain automated data flows; scale ML infrastructure

- Collaborate and communicate with other ML and game teams. Support other teams integrating ML prototypes into their production workflows

- Develop tools that will help team members and stakeholders gather insights from in-game data and experiment results

- Modify game code to allow effective implementation of RL algorithms

- Work in close collaboration with game teams to identify and prototype projects involving ML/RL features.

What are we looking for?

- Bachelor degree (or higher) in Computer Science or relevant field

- Professional exposure to ML/RL fields (research or applications of machine learning)

- 7-10 yea . . . . .

. . . . . Код вакансии: 132-101363761 - показать описание вакансии полностью >>