Работа: Информационные Технологии / Другое: 32 вакансии

Приглашаем на работу специалистов для создания продуктов с использованием искусственного интеллекта

Обязанности

- осуществляет обработку текстовых, голосовых, графических/видео файлов для использования в машинном обучения моделей в соответствии с установленными правилами и методологией

- производит транскрибацию аудиофайлов в соответствии с установленными правилами и по разработанной методологии.

Требования

- образование не ниже среднего профессионального (хорошее знание русского языка)

- знание программ: Excel, Word

- готовность к монотонной, потоковой технологичной работе.

Условия

- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

- график работы: (5-дневная рабочая неделя, выходные суббота, воскресенье)

- официальное оформление с первого дня

- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

- корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

- корпоративная пенсионная программа

- ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

График:

Компания: СБЕР

Приглашаем на работу специалистов для создания продуктов с использованием искусственного интеллекта

Обязанности

- осуществляет обработку текстовых, голосовых, графических/видео файлов для использования в машинном обучения моделей в соответствии с установленными правилами и методологией

- производит транскрибацию аудиофайлов в соответствии с установленными правилами и по разработанной методологии.

Требования

- образование не ниже среднего профессионального (хорошее знание русского языка)

- знание программ: Excel, Word

- готовность к монотонной, потоковой технологичной работе.

Условия

- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

- график работы: (5-дневная рабочая неделя, выходные суббота, воскресенье)

- удалённая работа на территории офиса в г. Псков

- официальное оформление с первого дня

- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

- корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

- корпоративная пенсионная программа

- ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

График:

Компания: СБЕР

Наш клиент сервисная компания, которая оказывает услуги бэк-офиса для активов Национальной Медиа Группы и СТС медиа.

В компании стартовал новый масштабный проект «DATA OFFICE» (или «построение единого хранилища данных» и мы ищем в команду Менеджера по качеству данных. Основная задача- это корректная выгрузка информации из всех систем компании. На основе полученных данных (с ними нужно уметь работать и преобразовывать) принимать управленческие решения.

Это вакансия дл я Вас, если вы хотели бы заниматься проработкой стандартов, проработкой политик качества данных, формированием метрики и показатель для измерений, разработкой стандартов процедуры

Обязанности:

- Проработка стандартов и политик качества данных во всей экосистеме холдинга;

- Формирование метрик и показателей для измерения качества в продуктовых вертикалях и отдельных продуктах;

- Разработка стандартов и процедур контроля качества данных;

- Формирование подходов по реализации процесса управления инцидентами качества данных;

- Участие в разработке и адаптации инструментов, фреймворков измерения качества данных;

- Исследование, выбор и реализация POC(Proof of Concept) передовых решений в области качества данных.

Требования:

- Знания и опыт в практической реализации контроля качества данных на уровне предприятия или экосистемы;

- Опыт работы как с аналитическими, так и транзакционными приложениями; . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-166238861 - показать описание вакансии полностью >>

Приглашаем на работу специалистов для создания продуктов с использованием искусственного интеллекта

Обязанности

- осуществляет обработку текстовых, голосовых, графических/видео файлов для использования в машинном обучения моделей в соответствии с установленными правилами и методологией

- производит транскрибацию аудиофайлов в соответствии с установленными правилами и по разработанной методологии.

Требования

- образование не ниже среднего профессионального (хорошее знание русского языка)

- знание программ: Excel, Word

- готовность к монотонной, потоковой технологичной работе.

Условия

- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

- график работы: (5-дневная рабочая неделя, выходные суббота, воскресенье)

- удалённая работа на территории офиса в г. Псков

- официальное оформление с первого дня

- расширенный Дмс с первого дня и льготное страхование для близких

- корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

- корпоративная пенсионная программа

- ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Требуется специалист на разметку данных из региона Псков

График: полный рабочий день

Образование:

образование: любое

Опыт работы: без опыта работы

Зарплата: 30100 руб./мес.

Компания: СБЕР

IT департамент крупного Ecommerce "Sunlight" отделился в самостоятельную it компанию GRI. Сейчас внутри царит атмосфера хорошо управляемого и организованного стартапа, с налаженными процессами, где человек не просто винтик в большой машине, а важный и ценный сотрудник. 200 грамотных, образованных и вежливых коллег, готовы помочь и поддержать тебя.

Мы активно развиваемся и создаем революционный продукт SUNLIGHT PLAY! Это сервис коротких видеороликов с неограниченными возможностями для самовыражения. Креативные ролики, челленджи, видеочаты, знакомства, различные механики монетизации лишь малая часть нашей платформы.

Наши первые результаты: 500 загружаемых видео в день, 30 тыс. активных пользователей, до 500 тыс просмотров видео.

Каждый пользователь получит всё необходимое для того, чтобы занять свое место в мире видеоконтента!

- Кто нам нужен: мы ищем Технического лидера, который возглавит команду разработки персональной ленты видео.

- Существующие проекты: второй по посещаемости ювелирный сайт В МИРЕ, лучшее ювелирное приложение в России (с одной из лучших оценок среди категории покупок), крупнейший ювелирный e-commerce, огромный CRM блок с рассылками и акциями, приложение для продавцов розницы, обучающий портал и многие другие.

Чем вы будете заниматься:

- Управление проектами продвинутой аналитики от идеи до внедрения в продакшн;

- Управление разработкой Data science проектов и ML-продуктов, п . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-142574819 - показать описание вакансии полностью >>

Приглашаем на работу специалистов для создания продуктов с использованием искусственного интеллекта

Обязанности

осуществляет обработку текстовых, голосовых, графических/видео файлов для использования в машинном обучения моделей в соответствии с установленными правилами и методологией

производит транскрибацию аудиофайлов в соответствии с установленными правилами и по разработанной методологии.

Требования

образование не ниже среднего профессионального (хорошее знание русского языка)

знание программ: Excel, Word

готовность к монотонной, потоковой технологичной работе.

Условия

стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

график работы: (5-дневная рабочая неделя, выходные суббота, воскресенье)

удалённая работа на территории офиса в г. Псков

официальное оформление с первого дня

расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

корпоративная пенсионная программа

ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Занятость: Полный день

Зарплата: 30120

Приглашаем на работу специалистов для создания продуктов с использованием искусственного интеллекта

Обязанности

осуществляет обработку текстовых, голосовых, графических/видео файлов для использования в машинном обучения моделей в соответствии с установленными правилами и методологией

производит транскрибацию аудиофайлов в соответствии с установленными правилами и по разработанной методологии.

Требования

образование не ниже среднего профессионального (хорошее знание русского языка)

знание программ: Excel, Word

готовность к монотонной, потоковой технологичной работе.

Условия

стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

график работы: (5-дневная рабочая неделя, выходные суббота, воскресенье)

официальное оформление с первого дня

расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

корпоративная пенсионная программа

ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Занятость: Полный день

Зарплата: 27220

Лаборатория Касперского ищет системного аналитика для работы над продуктами и технологиями для промышленности, основанными на машинном обучении. Участие в нашем проекте позволит работать на переднем крае технологий ИИ, а также с продвинутым программным и аппаратным стеком.

Чем предстоит заниматься:

- Собирать, прорабатывать, согласовывать и поддерживать системные требования к системе и ее отдельным частям, участвовать в формировании бизнес-требований к новым версиям системы

- Взаимодействовать с менеджерами продукта, экспертами в области информационной безопасности, юристами, командой разработки и представителями смежных команд для выработки технических решений и документирования достигнутых договоренностей.

- Развивать собственную экспертизу в предметной области и принимать полноценное участие в принятии решений о свойствах разрабатываемых систем

- Ведение требований в TFS, Confluence

- Поддержка актуального состояния, методологическая поддержка, управление версиями

Что Вам необходимо для этого:

- Высшее образование в области информационных технологий

- Опыт работы системным аналитиком от 2 -х лет

- Навыки работы с ОС семейства Linux (Ubuntu)

- Python на уровне чтения кода

- Опыт разработки спецификаций технических требований к программным продуктам

- Опыт использования Use Case

- Системное мышление, аккуратность, высокий уровень ответст . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-183471275 - показать описание вакансии полностью >>

Привет! Мы - команда AdChampagne: агентство мобильного маркетинга. Мы работаем по всему миру, постоянно пробуем новые направления и очень быстро растем.

В один из наших новых проектов мы приглашаем ML Engineer. Работать предстоит над новым продуктом компании на основе нейронных сетей под маркетинговые цели.

Знакомься же с нашими условиями, и если мы - это то, что ты ищешь, а ты - это тот, кого ищем мы, оставляй скорее отклик, и добро пожаловать в команду!

Кого мы ждем:

- ты обладаешь уверенным знанием Python;

- у тебя есть опыт построения ML инфраструктуры;

- есть опыт работы MLOps и DevOps.

Будет плюсом:

- опыт разработки нейронных сетей с нуля.

Что ты получишь от нас:

- во первых, и самое главное: у нас классная, веселая команда нетипичных it-специалистов, будет дружно и весело 100%;

- во вторых, что тоже немаловажно в наше время: ты можешь работать удаленно сидя у бассейна и попивая коктейль из кокоса. Что в тоже время не лишает тебя возможности посетить наш замечательный офис в центре Спб (исключительно по твоему желанию);

- а что у нас в офисе? вкусные горячие обеды, настолки, приставка с лучшей коллекцией игр из твоего детства и опять же душевная компания;

- зп. можно получать как в рублях так и в $;

- кроме всего прочего (хотя куда уж лучше): английский язык или второй иностранный, если ты сам тот еще англичанин, сессии с психологом, е . . . . .

. . . . . Код вакансии: 115-183980091 - показать описание вакансии полностью >>

Яндекс Практикум сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются каждый день.

Мы верим, что освоить новый навык можно только с помощью регулярных усилий и полного погружения в практику. В процессе обучения студенты сталкиваются со сложностями: не получается, непонятно, нет свободного времени, лень всё как в жизни. Наша миссия помочь каждому преодолеть трудности и получить востребованные навыки. Во всём мире.

За каждым из наших курсов стоит большая команда. И сейчас Направление анализа данных в Практикуме ищет авторов для программы по Машинному обучению.

Что предстоит делать

- С методистом и менеджером программы продумывать содержание курсов и отдельных уроков: как структурировать материал, как воссоздать аутентичную рабочую среду в рамках курса, какую практику и куда добавить, чтобы достичь образовательных результатов; а также придумывать, как улучшать уже существующую теорию и практику в программе.

- При поддержке методиста и редактора писать теорию уроков и создавать практические задания разных форматов тренажёр, оценочные квизы, проекты, etc.

- Создавать и поддерживать инфраструктуру совместно с командой разработчиков.

Знания и навыки

Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем и технологий, который мы включим в . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-184063193 - показать описание вакансии полностью >>

Продукт ISAP функциональная подсистема для обработки, нормализации и создания витрин данных для нужд команд подразделений банка. В рамках продукта предоставляется функционально-замкнутые среды (ФЗС) для обработки критичных данных командами подразделений и инструменты для решения задач Data Science/Machine Learning командами. Наш продукт обеспечивает управление внутрибанковской безопасности серверной и сетевой инфраструктурой, сопровождением и поддержкой продуктов.

Какие задачи необходимо решать:

- Проведение исследований и разработка ML/DL моделей

- Предварительный сбор, анализ и обработка данных

- Разработка архитектурных решений и внедрение ML моделей в промышленную эксплуатацию

- Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика

Мы используем следующий тех. стек:

- Python, PyTorch, HuggingFace

- SQL, Hadoop, Spark, Elasticsearch

- Bitbucket, Docker, Jenkins, k8s, Openshift.

Команда ожидает от тебя:

- Опыт работы от 1 года

- Фундаментальные знания в области теории вероятности, мат. статистики и алгоритмов ML и CS

- Уверенное владение DS-стеком на Python: pandas, numpy, scikit-learn, Pytorch, scipy

- Умение разрабатывать сервис для модели (Flask, FastAPI), и упаковывать модель в Docker контейнер

- Способность оценить качество разработанной модели, понимание +/- той или иной метрики для конкр . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-183766162 - показать описание вакансии полностью >>

Ferrero семейная компания с поистине прогрессивным мировоззрением, владеющая такими глобальными брендами, как Nutella®, Tic Tac®, Ferrero Rocher®, Raffaello®, Kinder Bueno® и Kinder Surprise®. Группа Ferrero представлена в более чем 50 странах, а продажа товаров осуществляется в более чем 170 странах.

Вы будете работать в замечательном поддерживающем и веселом коллективе, где каждый может быть самим собой

Обязанности:

1. Обеспечение целостности и качества мастер данных для коммерческих и аналитических систем

- Управление моделями, сущностями и контентом мастер данных в системе MS MDS

- Сбор и анализ требований, подготовка решения и его защита, имплементация и тестирование

- Выполнение регулярных сервисных задач - подготовка и рассылка отчетов, выполнение регламентных работ

2. Сопровождение системы отчетности компании:

- Осуществление аналитики данных системы отчетности;

- Создание новых и оптимизация действующих пакетов (SSIS) для загрузки данных

- Консультирование по запросам внутренних пользователей и аналитиков.

3. First-line поддержка пользователей в Jira

4. Формирование и предоставление данных из объединённой системы отчётности

Требования:

- Оконченное высшее образование (физико-математическая/инженерное/IT/экономическая специализация)

- Опыт работы от 6 месяцев. Опыт в FMCG-сегменте рассматриваем как плюс (отдел исследования, отч . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-184946488 - показать описание вакансии полностью >>

Мы ищем специалиста в Отдел развития клиентских баз данных и ML, занимающегося разработкой ML-моделей, а также решений для анализа данных в маркетинге.

Уважаемые соискатели! Просьба в резюме или сопроводительном письме указывать ожидаемый уровень дохода.

Обязанности:

- Анализ и статистическая обработка структурированных и неструктурированных данных на Python;

- Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения, эконометрических, статистических и др. методов;

- Встраивание моделей в существующие операционные процессы (разработка и интеграция back-end, front-end);

- Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;

- Подготовка автоматизированных отчетов и дашбордов по результатам работы;

- Участие в обсуждении задач и верификации результатов по проектам.

Требования:

- Высшее образование (бакалавр) в области математики или информационных технологий;

- Владение методами математического анализа/линейной алгебры, теорией вероятности, математической статистики;

- Знание классических структур данных и алгоритмов;

- Уверенное владение Python. Знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, matplotlib), знание ML-стека Python (XGBoost, Scikit-learn, Causal Inference, Reinforcement learning), владение инструментами веб-разработки (Django, Flask, PyScript);

- Знание инструментов MLO . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-183132041 - показать описание вакансии полностью >>

Привет!

Мы молодая и успешная IT - компания с амбициозными планами по захвату мира.

Сейчас нашими приложениями пользуется несколько миллионов человек ежедневно.

Мы постоянно экспериментируем с новыми продуктами и иногда из этого даже получается что-то интересное.

Сейчас мы начали развивать новый стартап внутри команды, чат-бот в основе которого GPT от OpenAI. Да, еще один чат-бот. На текущий момент наша задача - дистрибуцировать готовую технологию в понятном даже бабушке виде и заработать на этом немного шекелей, но по дороге мы хотим все-таки внести свой вклад в развитие AI и для этого нам нужен ТЫ - уже крутой (ну или почти) разработчик, который шарит за AI, ML, который будет помогать нам реализовывать безумные фантазии, в том числе свои собственные.

Теперь конкретика. Перед нами стоит несколько задач:

1) Научить визуальную модель нашего бота дешево говорить как реальный человек (голос, рот, мимика и тд)

2) Следующим этапом мы хотим давать пользователю возможность загружать свою модель (фото) и делать с ней то же самое что написано в пункте 1.

3) В перспективе делать индивидуальные human-like модели.

Что есть сейчас:

1) Первый кривенький MVP в сторах

2) Минимальная команда под проект

3) Огромное желание + деньги на реализацию

4) Полное отсутствие бюрократии =) быстрое принятие решений

5) Возможность пробовать все что угодно в рамках проекта . . . . .

. . . . . Код вакансии: 115-184877985 - показать описание вакансии полностью >>

Ищем своего человека. Того, кто станет ведущим разработчиком в штате компании и в дальнейшем партнёром.

Примерно с середины 2022 года видно значительное ускорение тренда перехода бизнесов в мессенджеры: WhatsApp сделал доступным Cloud API, Telegram зарелизил WebApps, крупнейшие банки активизировали разработку мобильного банкинга в мессенджарах, e-com всё больше продаёт в мессенджерах и пр.

Мы делаем платформу в мессенджерах Telegram, VK, WhatsApp для коллабораций музыкантов и творческих людей. Есть рабочий прототип (услуги профессионалов в два клика в удобном мессенджере с безопасной сделкой), сотни заказов, первые деньги, понятные перспективы и рынок.

Нашу идею поддержали Министерство культуры и Фонд Содействия Инновациям, выделив грант на развитие.

Обещаем, предстоит много интересной работы. Размер приложенных вами усилий отразится долей в компании.

Что будем делать:

- Придумывать прорывные идеи (growth hacking) вместе с более опытными партнёрами. Например, предстоит сделать goal oriented чат-бот для формулирования творческого заказа

- Быстро реализовывать идеи в продукте (напрямую влиять на рост бизнеса)

Необходимые навыки и опыт:

- Опыт работы с NLP и достаточная самостоятельность в теме Machine Learning (вы будете первым ML специалистом в проекте, будет внешняя экспертная поддержка)

- Опыт работы с Git

- Желание и готовность решать нестандартные задачи, быстро расти . . . . .

. . . . . Код вакансии: 132-177833191 - показать описание вакансии полностью >>

Центром цифровой трансформации Республики Татарстан для создания программных продуктов, связанных с разработкой и внедрением цифровых сервисов и услуг для жителей Республики Татарстан открыта вакансия: ML Engineer (Natural Language Processing)

Рассмотрим также кандидатов из других городов на удаленном формате работы на full или part time.

Основные задачи:

- Работа с проектами на основе задач, ASR, TTS, Text Analysis (Semantic)

- Подбор, эксперименты и исследования в сфере NLU.

Что необходимо от кандидата:

- Опыт работы в области NLP от 1.5 лет

- Работа в сферах Automatic Speech Recognition, Text-to-speech, Text Classification, Intent classification, NER, Text clusterization.

- Работа с wav2vec.

- Опыт работы с трансформерами.

- Анализ, обработка и прочие работы с данными.

- Квантизация и пр. методы оптимизации нейронных сетей.

- Понимание и изучение работы SOTA решений для последующей имплементации решений в проект.

- Знания базовых алгоритмов машинного обучения

- Основной язык Python. Будет плюсом знание GoLang или C++

- Дополнительный инструментарий: PyTorch, Docker, Linux (Будет плюсом TensorRT, ONNX, OpenVINO)

- Системное мышление и беспристрастная логика

- Умение грамотно донести свою мысль до команды

- Умение генерировать новые гипотезы и идеи

- Знания английского языка на уровне B2 (Up . . . . .

. . . . . Код вакансии: 166-183254880 - показать описание вакансии полностью >>

О компании и проекте:

Ранее Главный радиочастотный центр специализировался в основном на технических функциях, таких как обеспечение надлежащего использования радиочастот, осуществление мониторинга соблюдения законодательства РФ в сфере связи.

Теперь Центр ориентирован, в том числе, и на реализацию проекта мониторинга региональных средств массовых коммуникаций (СМК). Работа в рамках создания и развития автоматизированных систем, направленных на мониторинг интернет-ресурсов, СМИ, социальных сетей и информационного пространства РФ.

Задачи, которыми предстоит заниматься:

- Классификация текста, кластеризация текста

- Распознавание именованных сущностей в тексте

- Классификация, детекция, сегментация (фото/видео)

- Обработка речи (ASR).

Что мы ожидаем от кандидата:

- Опыт решения задач (NLP, Computer Vision, Speech recognition) / Data Science задач с использованием Python

- Знание классического ML (LogisticRegression, RandomForestClassifyer, и т. д) и опыт использования

- Опыт использования Tensorflow / Keras / MXNet/ PyTorch или других Deep Learning фреймворков

- Опыт работы с реляционными БД (например, postgresql, MS SQL, mysql)

- Базовые представления о сетевом взаимодействии и устройстве web-сайтов

- Знание английского на уровне чтения документации

- Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения

- Знание . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-180302304 - показать описание вакансии полностью >>

Tinkoff Security Operation Center ищет специалистов, готовых взяться за решение задач в области информационной безопасности. Нам интересны люди, которые умеют проявлять инициативу, внедрять новые практики и улучшать процессы.

Tinkoff SOC занимается поиском и обнаружением киберзлоумышленников: расследует инциденты, проводит исследования в области информационной безопасности, занимается реверсом вредоносных вложений, разрабатывает SOC на open source.

Мы вносим весомый вклад в развитие культуры информационной безопасности и комьюнити не только в пределах Тинькофф, но и на всем рынке.

Наша команда делится на два направления:

- Computer Security Incident Response Team расследование и реагирование на инциденты в формате 24/7/365.

- Research & Development исследование, разработка и внедрение новых решений в сфере информационной безопасности.

Обязанности

- Участие в развитии Tinkoff Security Operations Center

- Участие в проекте внедрения ML правил детектирования злоумышленников

- Разработка правил корреляции (Threat hunting) на базе threat intelligence

- Участие в развитии SIEM системы на базе ELK

- Поддержка текущей инфраструктуры коллекторов данных

Требования

- Опыт работы в security operations center

- Опыт написания парсеров данных от источников - Windows, Linux

- Опыт написания скриптов Python, Bash, PowerShell и т. д.

. . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-183632366 - показать описание вакансии полностью >>

Описание проекта

Наша agile-команда создает информационную платформу в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР) одного из крупнейших Банков.

ДГР предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.

Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:

поддержки регулярных бизнес-операций

проведения Ad hoc анализа

подготовки регулярной аналитической / управленческой отчетности

разработки моделей машинного обучения, направленных на решение широкого спектра прикладных задач прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления поведенческих паттернов и отклонений от них, сентимент-анализ и т. д.

Разрабатываемая нами информационная платформа высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.

Текущий инструментальный стек платформы:

Python, Java, Informatica PowerCenter, Kafka, AirFlow, InfluxDB, kdb+, OneTick, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Grafana, Qlik Sense, Kibana, ELK, OpenShift, Python ML/DL libraries, PySpark, TensorFlow

Основные задачи сотрудника на данной позиции

- Проектирование и разработка потоков для загрузки данных в хранилище

- Прое . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-183169295 - показать описание вакансии полностью >>

Мы - О. dev. Занимаемся разработкой MVP и пилотных продуктов для стартапов и корпораций.

Задачи:

- Доработка существующей модели по распознаванию движений фигуры человека

- Работа с видео-данными

- Повышение точности распознавания движений на видео

Требования:

- Математическая и алгоритмическая подготовка

- Опыт машинного обучения от 1 года

- Владение PyTorch и Tensorflow

- Уверенное владение Python

- Умение работать с видео-данными

- Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознования объектов на фотографиях

Условия:

- Официальное оформление как ИП/самозанятый

- Почасовая ставка

- Дистанционная работа, возможность посещать офис в Иннополисе

Employment: Полная занятость

Schedule: Удаленная работа

Experience: 1-3 года

Зарплата: до 120000 RUR

Компания: O. dev