Работа: Мастер профессионального обучения Информационные технологии: 7 вакансий

Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum Ario для автоматизации операций в различных информационных системах наших заказчиков (BPM, ECM, ERP, CRM и прочее).

Примеры задач

- использование LLM для задач генерации и аннотирования текста в системе заказчика;

- дообучение LoRa адаптеров для генерации документов на данных заказчика;

- извлечение именованных сущностей из документов (организации, персоны, суммы, даты и т. д.) с использованием дообученного на данных заказчика BERTa;

- извлечение табличных фактов из финансовых документов;

- поиск графических объектов (подписи, печати, логотипы, поля документов и прочее).

Для усиления команды мы ищем увлечённого человека, который будет расширять интеллектуальные возможности наших продуктов.

Организация работы

- над решением работают 4 кроссфункциональные команды 2 команды разработки, команда ML инженеров и команда аналитиков данных;

- доступ к реальным данным для обучения моделей, проверки гипотез, выявления закономерностей;

- основной стек продукта - Python, C#;

- фреймворки/технологии команды ML инженеров - Linux, vLLM, transformers, PyTorch, NumPy, Pandas, ScikitLearn, OpenCV;

- инструменты - Azure Devops, Git, PyCharm;

- методологии/практики - Agile/Scrum, CodeReview, QA, CI/CD.

Какие профессиональные навыки важны:

- Опыт работы в ML от 2 лет.

- Хоро . . . . .

. . . . . Код вакансии: 170-289145478 - показать описание вакансии полностью >>

Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum Ario для автоматизации операций в различных информационных системах наших заказчиков (BPM, ECM, ERP, CRM и прочее).

Примеры задач

- использование LLM для задач генерации и аннотирования текста в системе заказчика;

- дообучение LoRa адаптеров для генерации документов на данных заказчика;

- извлечение именованных сущностей из документов (организации, персоны, суммы, даты и т. д.) с использованием дообученного на данных заказчика BERTa;

- извлечение табличных фактов из финансовых документов;

- поиск графических объектов (подписи, печати, логотипы, поля документов и прочее).

Для усиления команды мы ищем увлечённого человека, который будет расширять интеллектуальные возможности наших продуктов.

Организация работы

- над решением работают 4 кроссфункциональные команды 2 команды разработки, команда ML инженеров и команда аналитиков данных;

- доступ к реальным данным для обучения моделей, проверки гипотез, выявления закономерностей;

- основной стек продукта - Python, C#;

- фреймворки/технологии команды ML инженеров - Linux, vLLM, transformers, PyTorch, NumPy, Pandas, ScikitLearn, OpenCV;

- инструменты - Azure Devops, Git, PyCharm;

- методологии/практики - Agile/Scrum, CodeReview, QA, CI/CD.

Какие профессиональные навыки важны:

- Опыт работы в ML от 2 лет.

- Хоро . . . . .

. . . . . Код вакансии: 167-289145479 - показать описание вакансии полностью >>

Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum Ario для автоматизации операций в различных информационных системах наших заказчиков (BPM, ECM, ERP, CRM и прочее).

Примеры задач

- использование LLM для задач генерации и аннотирования текста в системе заказчика;

- дообучение LoRa адаптеров для генерации документов на данных заказчика;

- извлечение именованных сущностей из документов (организации, персоны, суммы, даты и т. д.) с использованием дообученного на данных заказчика BERTa;

- извлечение табличных фактов из финансовых документов;

- поиск графических объектов (подписи, печати, логотипы, поля документов и прочее).

Для усиления команды мы ищем увлечённого человека, который будет расширять интеллектуальные возможности наших продуктов.

Организация работы

- над решением работают 4 кроссфункциональные команды 2 команды разработки, команда ML инженеров и команда аналитиков данных;

- доступ к реальным данным для обучения моделей, проверки гипотез, выявления закономерностей;

- основной стек продукта - Python, C#;

- фреймворки/технологии команды ML инженеров - Linux, vLLM, transformers, PyTorch, NumPy, Pandas, ScikitLearn, OpenCV;

- инструменты - Azure Devops, Git, PyCharm;

- методологии/практики - Agile/Scrum, CodeReview, QA, CI/CD.

Какие профессиональные навыки важны:

- Опыт работы в ML от 2 лет.

- Хоро . . . . .

. . . . . Код вакансии: 166-289145480 - показать описание вакансии полностью >>

Институт компьютерных наук НИТУ МИСИС готовит ИТ-специалистов по широкому спектру направлений. Студенты специализируются в области искусственного интеллекта и машинного обучения, BigData, программной инженерии, IOT, управления автономными транспортными системами, дизайна и тд.

Если Вы готовы поделиться своим опытом и помочь студентам освоить мир программирования, то присоединяйтесь к нам!

Чем предстоит заниматься:

- Планирование и проведение дисциплин по программированию для студентов

- Подготовка учебных материалов и заданий

- Оценка знаний и успеваемости студентов

- Помощь студентам в освоении основных языков программирования и технологий

- Содействие в развитии профессиональных навыков у студентов

Что ожидается от соискателя:

Опыт работы в сфере программирования/разработки не менее 3 лет в одной из следующих областей:

- Модели и методы цифровой трансформации производственных систем - внедряем цифровые технологии в производство;

- Промышленный IoT - объединяем машины, облачные вычисления, аналитику и сотрудников, чтобы повысить эффективность промышленных процессов;

- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение - закладываем основы аналитики и принятия решения с применением современных технологий;

- DevOps организовываем активное взаимодействия специалистов и рабочих процессов для обеспечения качества продукта;

Что будет плюсом:

- Умен . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-292065169 - показать описание вакансии полностью >>

Мы ищем MLOps главного инженера / архитектора в команду разработки Data/AI - продуктов.

Цель команды повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. Результат работы команды драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков, увеличение доходов.

Общий технологический стек команды:

Python, PySpark, GitLab, MLFlow, Docker, K8S, Microsoft Azure Stack (Azure Data Storage, Azure Databricks, Azure Data Factory), Yandex Cloud (DataProc, DataSphere).

Вы будете:

- Разрабатывать и согласовывать архитектуру ML продуктов совместно с Enterprise архитекторами;

- Выстраивать и контролировать процесс код-ревью Data/AI - продуктов и участвовать в запуске Data/AI - продуктов в промышленную эксплуатацию;

- Создавать CI/CD пайплайны для Data/AI - продуктов;

- Формировать предложения по повышению надёжности и производительности инфраструктуры для работы Data/AI - продуктов;

- Настраивать мониторинг и алертинг работы компонентов инфраструктуры Data/AI - продуктов;

- Выстраивать и контролировать процесс валидации ML - моделей;

- Выступать на встречах комьюнити в качестве внутреннего эксперта, проведить тренинги.

Мы ожидаем:

- Опыт работы в области MLOps от 1 года;

- Опыт работы на одной из следующих позиций: DevOps, Data Science или Data Engineer;

- Практи . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-290639665 - показать описание вакансии полностью >>

Обязанности:

- Разработка и проведение учебных курсов Service Provider, Data Center, Routing&Switching в очном и дистанционном формате для клиентов Бифорком тек по продуктам и решениям компании B4Com Tech

Требования:

- Опыт преподавания и разработки курсов по оборудованию Cisco / Huawei / Juniper от 2-х лет

- Знание сетевых технологий на экспертном уровне

- Навыки и опыт разработки и преподавания курсов по телеком-оборудованию

- Наличие сертификатов Cisco, Juniper или Huawei уровня Expert (CCIE/JNCIE/HCIE/CCNP/JNCIP/HCIP)

- Желателен опыт реальной работы с сетями (тех. поддержка или внедрение)

- Будет плюсом наличие ученой степени кандидата технических наук

Условия:

График работы:

5/2 с возможностью гибрида

- Возможны редкие командировки

- Полностью белая компания с соблюдением всех требований ТК РФ

- Заработная плата определяется по итогам собеседования

- После прохождения испытательного срока ДМС

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 3-6 лет

Компания: Бифорком Тек

Требования

Умение находить общий язык с детьми и взрослыми.

Опыт работы в IT сфере или в образовании

Возможно совмещение, но обязательная работа по установленному рассписанию.

Проведение мастерклассов по 3D дизайну для детей

Занятость: Полная занятость

График: Сменный график

Опыт работы: 1-3 года

Компания: Компьютерная Академия Top