Работа: Учитель, преподаватель Автоматизация, проектирование информационных систем: 25 вакансий

Обязанности:

- Проведение обучения студентов в соответствии с требованиями ФГОС.

- Организация и проведение контроля знаний обучающихся.

Требования:

- Высшее образование.

- Наличие личной медицинской книжки.

Условия:

- Социальный пакет согласно ТК РФ

- - 36-часовая рабочая неделя

- отпуск в летнее время 56 календарных дней

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: Нет опыта

Зарплата: от 45000 руб

Компания: Новосибирский промышленно-энергетический колледж

Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum Ario для автоматизации операций в различных информационных системах наших заказчиков (BPM, ECM, ERP, CRM и прочее).

Примеры задач

- использование LLM для задач генерации и аннотирования текста в системе заказчика;

- дообучение LoRa адаптеров для генерации документов на данных заказчика;

- извлечение именованных сущностей из документов (организации, персоны, суммы, даты и т. д.) с использованием дообученного на данных заказчика BERTa;

- извлечение табличных фактов из финансовых документов;

- поиск графических объектов (подписи, печати, логотипы, поля документов и прочее).

Для усиления команды мы ищем увлечённого человека, который будет расширять интеллектуальные возможности наших продуктов.

Организация работы

- над решением работают 4 кроссфункциональные команды 2 команды разработки, команда ML инженеров и команда аналитиков данных;

- доступ к реальным данным для обучения моделей, проверки гипотез, выявления закономерностей;

- основной стек продукта - Python, C#;

- фреймворки/технологии команды ML инженеров - Linux, vLLM, transformers, PyTorch, NumPy, Pandas, ScikitLearn, OpenCV;

- инструменты - Azure Devops, Git, PyCharm;

- методологии/практики - Agile/Scrum, CodeReview, QA, CI/CD.

Какие профессиональные навыки важны:

- Опыт работы в ML от 2 лет.

- Хоро . . . . .

. . . . . Код вакансии: 170-289145478 - показать описание вакансии полностью >>

Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum Ario для автоматизации операций в различных информационных системах наших заказчиков (BPM, ECM, ERP, CRM и прочее).

Примеры задач

- использование LLM для задач генерации и аннотирования текста в системе заказчика;

- дообучение LoRa адаптеров для генерации документов на данных заказчика;

- извлечение именованных сущностей из документов (организации, персоны, суммы, даты и т. д.) с использованием дообученного на данных заказчика BERTa;

- извлечение табличных фактов из финансовых документов;

- поиск графических объектов (подписи, печати, логотипы, поля документов и прочее).

Для усиления команды мы ищем увлечённого человека, который будет расширять интеллектуальные возможности наших продуктов.

Организация работы

- над решением работают 4 кроссфункциональные команды 2 команды разработки, команда ML инженеров и команда аналитиков данных;

- доступ к реальным данным для обучения моделей, проверки гипотез, выявления закономерностей;

- основной стек продукта - Python, C#;

- фреймворки/технологии команды ML инженеров - Linux, vLLM, transformers, PyTorch, NumPy, Pandas, ScikitLearn, OpenCV;

- инструменты - Azure Devops, Git, PyCharm;

- методологии/практики - Agile/Scrum, CodeReview, QA, CI/CD.

Какие профессиональные навыки важны:

- Опыт работы в ML от 2 лет.

- Хоро . . . . .

. . . . . Код вакансии: 167-289145479 - показать описание вакансии полностью >>

Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum Ario для автоматизации операций в различных информационных системах наших заказчиков (BPM, ECM, ERP, CRM и прочее).

Примеры задач

- использование LLM для задач генерации и аннотирования текста в системе заказчика;

- дообучение LoRa адаптеров для генерации документов на данных заказчика;

- извлечение именованных сущностей из документов (организации, персоны, суммы, даты и т. д.) с использованием дообученного на данных заказчика BERTa;

- извлечение табличных фактов из финансовых документов;

- поиск графических объектов (подписи, печати, логотипы, поля документов и прочее).

Для усиления команды мы ищем увлечённого человека, который будет расширять интеллектуальные возможности наших продуктов.

Организация работы

- над решением работают 4 кроссфункциональные команды 2 команды разработки, команда ML инженеров и команда аналитиков данных;

- доступ к реальным данным для обучения моделей, проверки гипотез, выявления закономерностей;

- основной стек продукта - Python, C#;

- фреймворки/технологии команды ML инженеров - Linux, vLLM, transformers, PyTorch, NumPy, Pandas, ScikitLearn, OpenCV;

- инструменты - Azure Devops, Git, PyCharm;

- методологии/практики - Agile/Scrum, CodeReview, QA, CI/CD.

Какие профессиональные навыки важны:

- Опыт работы в ML от 2 лет.

- Хоро . . . . .

. . . . . Код вакансии: 166-289145480 - показать описание вакансии полностью >>

ПИК Digital аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК.

Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома.

Мы приглашаем тебя присоединиться к нашей команде в роли Системного аналитика на направление RnD и Искусственного Интеллекта.

Твои будущие задачи:

- Сбор, анализ и документирование требований (интервьюирование заказчиков);

- Изучение новых технологий и доменных областей;

- Взаимодействие с заказчиками и смежными отделами;

- Разработка технического задания и постановка задач;

- Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов;

- Координация разработки, тестирования, приемки и внедрения ПО;

- Участие в тестировании и устранение ошибок при разработке ПО.

Справиться с задачами поможет:

- Высшее образование;

- Опыт работы в качестве бизнес или системного аналитика от 2-х лет;

- Наличие технического бэкграунда и знание процесса разработки.

С нами хорошо:

- Быстрый рост и развитие;

- Система адаптации за новичком закрепляется ментор;

- Home office. По желанию можно приехать в офис, если ты в Москве (м. Баррикадная);

- Электронная библиотека;

- Официальное трудоустройство, годовой бонус; . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-290662647 - показать описание вакансии полностью >>

ФГОБУ Финансовый университет при Правительстве РФ, один

из старейших ВУЗов РФ, занимает 13 место среди лучших ВУЗов России (RAEX), входит в топ-25 Национального рейтинга университетов по версии «Интерфакс»,

а также в число ведущих ВУЗов согласно мировым рейтингам

и рэнкингам QS, THE, IAAR, ARES.

Кафедра анализа данных и машинного обучения Финуниверситета - это более 100 сотрудников, в том числе 10 докторов наук и 72 кандидата наук, которые занимаются в интересах заказчиков из финансового и реального сектора интересными проектами в области машинного обучения, обработки данных, интернета вещей и робототехники, выстраивая вокруг этих проектов образовательный процесс.

На кафедре работают научные школы мирового уровня в области текстовой аналитики, компьютерного зрения, математического моделирования. В последние годы мы стали заметным игроком в области прикладных разработок, завершив ряд проектов по созданию систем искусственного интеллекта для организаций из различных секторов экономики. Среди примеров таких проектов - эмпатические чат-боты; системы автоматической торговли на финансовых рынках, система автоматического мониторинга вовлеченности студентов на основе анализа видеопотоков, системы мониторинга удовлетворенности граждан оказанием госуслуг, система сценарного моделирования промышленного производства; сельскохозяйственные роботы; ситуационные центры и др.

Обязанности:

- Преподавание дисциплин: Машинное обучен . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-290603513 - показать описание вакансии полностью >>

Обязанности:

- Проведение обучения студентов в соответствии с требованиями ФГОС.

- Организация и проведение контроля знаний обучающихся.

Требования:

- Высшее профессиональное (педагогическое или техническое с квалификацией "инженер", "преподаватель") образование, стаж работы от 3 лет.

- Наличие личной медицинской книжки.

Условия:

- 36-часовая рабочая неделя

- Отпуск в летнее время 56 календарных дней

- Социальный пакет согласно ТК РФ

Метро: Площадь Маркса

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: Нет опыта

Зарплата: от 45000 руб

Компания: ГБПОУ НСО Новосибирcкий промышленно-энергетический колледж

В Юго-Западном Банке открывается вакансия на должность Аналитика в управление финансовой грамотности и эффективности продаж.

Обязанности

- Готовит аналитику для руководителей и бизнес-подразделений (каналов-продаж) блока, подразделений продаж продуктов благосостояния;

- Подготавливает материалы для оперативных совещаний, коллегиальных органов, стратегических сессий в части блока "Розничный бизнес";

- Проектная деятельность;

- Предоставляет сервис для руководителей блока по разработке и формированию регулярной аналитики и отчетности;

- Участие в процессе бизнес-планирования;

- Подготавливает информацию для пресс-релизов в СМИ, внутри территориального банка/головного отделения.

Требования

- Высшее образование (экономическое/техническое науки/физико-математическое);

- Знание Sberdocs и делопроизводства;

- Уверенный пользователь Microsoft Office, Excel, Powerpoint;

- Навыки в работе с данными, аналитикой;

- Легкая обучаемость;

- Готовность нести ответственность за результат.

Условия

- Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников;

- Официальное оформление с первого дня;

- Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

- Корпоративное обучение за счет компании;

- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Del . . . . .

. . . . . Код вакансии: 157-292063377 - показать описание вакансии полностью >>

Институт компьютерных наук НИТУ МИСИС готовит ИТ-специалистов по широкому спектру направлений. Студенты специализируются в области искусственного интеллекта и машинного обучения, BigData, программной инженерии, IOT, управления автономными транспортными системами, дизайна и тд.

Если Вы готовы поделиться своим опытом и помочь студентам освоить мир программирования, то присоединяйтесь к нам!

Чем предстоит заниматься:

- Планирование и проведение дисциплин по программированию для студентов

- Подготовка учебных материалов и заданий

- Оценка знаний и успеваемости студентов

- Помощь студентам в освоении основных языков программирования и технологий

- Содействие в развитии профессиональных навыков у студентов

Что ожидается от соискателя:

Опыт работы в сфере программирования/разработки не менее 3 лет в одной из следующих областей:

- Модели и методы цифровой трансформации производственных систем - внедряем цифровые технологии в производство;

- Промышленный IoT - объединяем машины, облачные вычисления, аналитику и сотрудников, чтобы повысить эффективность промышленных процессов;

- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение - закладываем основы аналитики и принятия решения с применением современных технологий;

- DevOps организовываем активное взаимодействия специалистов и рабочих процессов для обеспечения качества продукта;

Что будет плюсом:

- Умен . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-292065169 - показать описание вакансии полностью >>

Ищем коллегу в команду разработки Единой системы управления кандидатами.

Чем предстоит заниматься:

- Проектирование API;

- Разработка интеграционных решений на базе LowCode-платформы;

- Рефакторинг текущих решений;

- Оформление документации.

Чего мы ждем от тебя:

Большим плюсом будет:

- Опыт в разработке Web-сервисов от 2 лет

- Опыт работы с Git

- Понимание принципов KISS, YAGNI, DRY

- Опыт работы с любым из языков программирования (. js, С#, Java, Python и т. д.).

- Опыт работы с WebApi.

- Опыт работы в команде по гибким методологиям (Safe, Scrum).

- Умение разбираться в чужом коде (legacy).

- Понимание работы.

- Опыт практического применения шаблонов ООП.

- Понимание REST и SOAP.

- Опыт работы с SQL

- Опыт работы с ORM.

- Опыт работы с брокерами сообщений.

Условия:

Удаленный формат работы в графике 5/2.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 3-6 лет

Компания: Лоция

Ищем коллегу в команду разработки Единой системы управления кандидатами.

Чем предстоит заниматься:

- Проектирование API;

- Разработка интеграционных решений на базе LowCode-платформы;

- Рефакторинг текущих решений;

- Оформление документации.

Чего мы ждем от тебя:

Большим плюсом будет:

- Опыт в разработке Web-сервисов от 2 лет

- Опыт работы с Git

- Понимание принципов KISS, YAGNI, DRY

- Опыт работы с любым из языков программирования (. js, С#, Java, Python и т. д.).

- Опыт работы с WebApi.

- Опыт работы в команде по гибким методологиям (Safe, Scrum).

- Умение разбираться в чужом коде (legacy).

- Понимание работы.

- Опыт практического применения шаблонов ООП.

- Понимание REST и SOAP.

- Опыт работы с SQL

- Опыт работы с ORM.

- Опыт работы с брокерами сообщений.

Условия:

Удаленный формат работы в графике 5/2.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 3-6 лет

Компания: Лоция

Ищем коллегу в команду разработки Единой системы управления кандидатами.

Чем предстоит заниматься:

- Проектирование API;

- Разработка интеграционных решений на базе LowCode-платформы;

- Рефакторинг текущих решений;

- Оформление документации.

Чего мы ждем от тебя:

Большим плюсом будет:

- Опыт в разработке Web-сервисов от 2 лет

- Опыт работы с Git

- Понимание принципов KISS, YAGNI, DRY

- Опыт работы с любым из языков программирования (. js, С#, Java, Python и т. д.).

- Опыт работы с WebApi.

- Опыт работы в команде по гибким методологиям (Safe, Scrum).

- Умение разбираться в чужом коде (legacy).

- Понимание работы.

- Опыт практического применения шаблонов ООП.

- Понимание REST и SOAP.

- Опыт работы с SQL

- Опыт работы с ORM.

- Опыт работы с брокерами сообщений.

Условия:

Удаленный формат работы в графике 5/2.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 3-6 лет

Компания: Лоция

Ищем коллегу в команду разработки Единой системы управления кандидатами.

Чем предстоит заниматься:

- Проектирование API;

- Разработка интеграционных решений на базе LowCode-платформы;

- Рефакторинг текущих решений;

- Оформление документации.

Чего мы ждем от тебя:

Большим плюсом будет:

- Опыт в разработке Web-сервисов от 2 лет

- Опыт работы с Git

- Понимание принципов KISS, YAGNI, DRY

- Опыт работы с любым из языков программирования (. js, С#, Java, Python и т. д.).

- Опыт работы с WebApi.

- Опыт работы в команде по гибким методологиям (Safe, Scrum).

- Умение разбираться в чужом коде (legacy).

- Понимание работы.

- Опыт практического применения шаблонов ООП.

- Понимание REST и SOAP.

- Опыт работы с SQL

- Опыт работы с ORM.

- Опыт работы с брокерами сообщений.

Условия:

Удаленный формат работы в графике 5/2.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 3-6 лет

Компания: Лоция

Мы ищем MLOps главного инженера / архитектора в команду разработки Data/AI - продуктов.

Цель команды повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. Результат работы команды драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков, увеличение доходов.

Общий технологический стек команды:

Python, PySpark, GitLab, MLFlow, Docker, K8S, Microsoft Azure Stack (Azure Data Storage, Azure Databricks, Azure Data Factory), Yandex Cloud (DataProc, DataSphere).

Вы будете:

- Разрабатывать и согласовывать архитектуру ML продуктов совместно с Enterprise архитекторами;

- Выстраивать и контролировать процесс код-ревью Data/AI - продуктов и участвовать в запуске Data/AI - продуктов в промышленную эксплуатацию;

- Создавать CI/CD пайплайны для Data/AI - продуктов;

- Формировать предложения по повышению надёжности и производительности инфраструктуры для работы Data/AI - продуктов;

- Настраивать мониторинг и алертинг работы компонентов инфраструктуры Data/AI - продуктов;

- Выстраивать и контролировать процесс валидации ML - моделей;

- Выступать на встречах комьюнити в качестве внутреннего эксперта, проведить тренинги.

Мы ожидаем:

- Опыт работы в области MLOps от 1 года;

- Опыт работы на одной из следующих позиций: DevOps, Data Science или Data Engineer;

- Практи . . . . .

. . . . . Код вакансии: 116-290639665 - показать описание вакансии полностью >>

Мы, Высшая школа экономики один из крупнейших университетов России, ведущий центр образования, научных исследований и разработок. Сегодня в Вышке учится более 45 000 студентов и аспирантов, работает более 9000 преподавателей, ученых и административных сотрудников.

В настоящее время у нас открыта вакансия преподавателя/специалиста по ИИ и глубинным нейронным сетям со знанием методов компьютерной лингвистики в Школу лингвистики.

Обязанности:

- Преподавание курсов по машинному обучению, нейронным сетям, алгоритмам и структурам данных.

Требования:

- Опыт работы с ИИ, глубинными нейронным сетями;

- Знание методов компьютерной лингвистики;

- Желателен опыт преподавания.

Условия:

- Нагрузка - 8-10 академических часов в неделю;

- Заработная плата - 60 000 руб. до налогообложения.

Занятость: Частичная занятость

График: Гибкий график

Опыт работы: 1-3 года

Зарплата: от 60000 руб

Компания: Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: Более 6 лет

Компания: Норникель

Кафедра биомедицинской инженерии и искусственного интеллекта в биотехнических системах Института искусственного интеллекта, робототехники и системной инженерии открывает конкурс №746 от 29.03.2024г. на должность Профессора!

Количество вакансий: 1

Дата окончания приема документов: 05.06.2024

Дата проведения конкурса: 20.06.2024

Место приема документов: г. Казань, ул. Кремлевская, дом 18, каб.132, каб.136

Место проведения Ученого Совета: г. Казань, ул. Кремлевская, дом 35, ауд. 213

Контакты: 206-50-94, 206-52-04 (доб.1259/1260)

Квалификационные требования:

- высшее профессиональное образование

- ученая степень доктора наук

- стаж научно-педагогической работы не менее 5 лет или ученое звание профессора

Условия трудового договора:

- наличие общих лекционных курсов: обязательно

- среднегодовая лекционная нагрузка за отчетный период: не менее 70 часов

- монографии или главы в коллективных монографиях или обзорные статьи: 1

- научные статьи: 7 (из них не менее 3 в изданиях ВАК или WoSили Scopus)

- публикационная активность: количество цитирований в базе РИНЦ не менее 10

- H index: не менее 2

- наличие учебных изданий: 1учебник или 2 учебных пособия или 3 учебно-методических пособия

- ЭОР 2 дисциплины

- руководство аспирантами: 1

- наличие общедоступного личного профиля в системе Googl . . . . .

. . . . . Код вакансии: 166-294425786 - показать описание вакансии полностью >>

Обязанности:

- Преподавание дисциплин для специальности "Автоматизация технологических процессов и производств"

Требования:

- Высшее профильное образование, педагогическое (возможно пройти профессиональную переподготовку после трудоустройства), наличие справки о наличии (отсутствии) судимости.

Условия:

- Заработная плата зависит от учебной нагрузки и квалификационной категории преподавателя.

- Режим работы зависит от учебной нагрузки.

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: Нет опыта

Зарплата: от 25000 руб

Компания: ГБПОУ Тольяттинский химико-технологический колледж

Занятость: Полная занятость

График: Полный день

Опыт работы: 1-3 года

Зарплата: от 20000 руб

Компания: ГБПОУ Пермский нефтяной колледж

В Юго-Западном Банке открывается вакансия на должность Аналитика в управление финансовой грамотности и эффективности продаж.

Обязанности

- Готовит аналитику для руководителей и бизнес-подразделений (каналов-продаж) блока, подразделений продаж продуктов благосостояния;

- Подготавливает материалы для оперативных совещаний, коллегиальных органов, стратегических сессий в части блока "Розничный бизнес";

- Проектная деятельность;

- Предоставляет сервис для руководителей блока по разработке и формированию регулярной аналитики и отчетности;

- Участие в процессе бизнес-планирования;

- Подготавливает информацию для пресс-релизов в СМИ, внутри территориального банка/головного отделения.

Требования

- Высшее образование (экономическое/техническое науки/физико-математическое);

- Знание Sberdocs и делопроизводства;

- Уверенный пользователь Microsoft Office, Excel, Powerpoint;

- Навыки в работе с данными, аналитикой;

- Легкая обучаемость;

- Готовность нести ответственность за результат.

Условия

- Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников;

- Официальное оформление с первого дня;

- Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

- Корпоративное обучение за счет компании;

- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самок . . . . .

. . . . . Код вакансии: 274-291809185 - показать описание вакансии полностью >>